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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/46464PH
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.14.31
Last Update2021:12.27.14.31.42 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.14.31.42
Metadata Last Update2022:07.08.19.41.34 (UTC) administrator
Citation KeySampaioEscoSouz:2021:FeAuPr
TitleFerramenta automática de previsão de tempo
ProjectFerramenta automática de previsão de tempo
Year2021
Access Date2024, May 19
TypeRPQ
Number of Pages14
Number of Files1
Size505 KiB
2. Context
Author1 Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
3 Souza, Carlos Renato de
Group1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 fernando.sampaio3200@gmail.com
2 gustavo.escobar@inpe.br
3 carlos.souza@inpe.br
e-Mail Addressfernando.sampaio3200@gmail.com
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2021-12-27 14:32:32 :: simone :: -> 2021
2021-12-27 14:35:00 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:34 :: administrator -> :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsclima
meteorologista
previsão
AbstractDevido à vasta extensão territorial, o Brasil apresenta diferentes tipos de clima com a atuação de diversos sistemas meteorológicos que provocam fenômenos distintos em cada uma das cinco regiões do país. O modelo numérico é a principal ferramenta utilizada pelos meteorologistas previsores para realizar a previsão de tempo, sendo a precipitação a variável meteorológica mais difícil de ser prevista. Esta dificuldade existe principalmente em regiões com ambientes barotrópicos onde o calor e a umidade do ar são os principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de situação meteorológica, os modelos numéricos subestimam a ocorrência de chuva, seja a sua localização quanto a sua intensidade. Apesar desta deficiência, o modelo numérico fornece através de outras variáveis meteorológicas, informação necessária para que o meteorologista previsor consiga identificar áreas propensas à ocorrência de chuva como assim também o grau de severidade. No entanto, a necessidade de se realizar uma previsão de forma rápida, apropriado à rotina operacional, tem contribuído para que os meteorologistas previsores tomem decisões baseadas exclusivamente na precipitação como única variável meteorológica prevista pelos modelos numéricos, provocando ocasionalmente interpretações erradas. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é desenvolver uma ferramenta objetiva de previsão de tempo baseada na combinação de diferentes variáveis meteorológicas derivadas de modelos numéricos que caracterizam a dinâmica e a termodinâmica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a linguagem de programação GrADS para gerar mapas com os resultados dos cálculos de precipitação e com cada condição meteorológica de uma cor, e para facilitar a leitura das condições foi feito uma legenda que mostra a qual cor pertence cada condição.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Ferramenta automática de...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 27/12/2021 11:31 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46464PH
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/46464PH
Languagept
Target FileRelatorio_Final_PIBITI_2020_2021_Fernando_da_Silva_Carlos_Alves_Sampaio.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
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