| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Report | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/464PPAS | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.15.13 | |||
| Last Update | 2021:12.31.15.16.12 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.15.13.33 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.19.41.42 (UTC) administrator | |||
| Citation Key | BaltazarChouDere:2021:DePrSa | |||
| Title | Desempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE  | |||
| Project | Desempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE | |||
| Year | 2021 | |||
| Access Date | 2024, May 19 | |||
| Type | RPQ | |||
| Number of Pages | 75 | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 11141 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos 2 Chou, Sin Chan 3 Dereczynski, Claudine Pereira | |||
| Group | 1 2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) | |||
| Author e-Mail Address | 1 balbob97@gmail.com 2 chou.chan@inpe.br 3 claudine@acd.ufrj.br | |||
| e-Mail Address | balbob97@gmail.com | |||
| Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| City | São José dos Campos | |||
| History (UTC) | 2021-12-31 15:14:10 :: simone :: -> 2021 2021-12-31 15:16:42 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:42 :: administrator -> :: 2021 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Keywords | previsões climáticas América do Sul avaliação de modelos | |||
| Abstract | Modelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima, porém as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em áreas de interesse de escala local. Modelos climáticos regionais permitem a redução da escala e o detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O aumento da resolução também permite uma maior capacidade de prever eventos extremos, importante na gestão de crises hídricas e na prevenção de perdas de vidas em desastres naturais. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global BESM, ambos modelos desenvolvidos pelo INPE, em eventos extremos no país, assim como a investigação das forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais cobrindo todo o território do Brasil em uma resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta- 40km utilizam as temperaturas da superfície do mar (TSM) previstas pelo modelo BESM. A avaliação das previsões sazonais climáticas do modelo Eta40km-BESM consistiu na comparação de índices de desempenho das previsões para um conjunto de anos de eventos de extrema seca e de extremo chuvoso na região Sudeste, sendo considerado apenas os meses de dezembro, janeiro e fevereiro da estação chuvosa, dos anos de 1987 a 2010. Os índices foram calculados a partir da comparação dos valores previstos pelo modelo e valores de reanálise do ERA5 para temperatura do ar, temperatura a 2m, pressão a nível médio do mar, movimento vertical e altura geopotencial. Comparou-se a precipitação prevista com as observações do Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP). Foram calculadas as métricas: ME, RMSE, anomalia, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que o sistema Eta40km-BESM foi capaz de prever os 3 eventos extremos chuvosos identificados no período estudado, falhou em prever o evento seco mais intenso e previu o segundo seco mais intenso. Em geral, houve subestimativa de precipitação prevista em anos de anomalias positivas observadas e superestimativa de chuva na previsão de anos com anomalias negativas observadas. Nas próximas etapas do trabalho a série estudada será para incluir mais casos extremos, será realizada a investigação das origens das anomalias de chuva e identificação de possíveis padrões. | |||
| Area | MET | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões... | |||
| Arrangement 2 | Desempenho das previsões... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/464PPAS | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/464PPAS | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Roberto_Leo_dos_S_Baltazar.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Read Permission | allow from all | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 7 | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
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