| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Report | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8 | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.17.52 | |||
| Last Update | 2021:12.31.17.52.00 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.17.52.01 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.19.41.44 (UTC) administrator | |||
| Citation Key | PougyCalhCorr:2021:ApFeCo | |||
| Title | Aplicações de ferramentas computacionais na qualidade de dados meteorológicos observacionais de multi-sensores sobre a região Amazônica  | |||
| Project | Aplicações de ferramentas computacionais na qualidade de dados meteorológicos observacionais de multi-sensores sobre a região Amazônica | |||
| Year | 2021 | |||
| Access Date | 2024, May 09 | |||
| Type | RPQ | |||
| Number of Pages | 63 | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 1362 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Pougy, Thomaz Assaf 2 Calheiros, Alan James Peixoto 3 Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti | |||
| Group | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade de São Paulo (USP) | |||
| Author e-Mail Address | 1 thomazpougy@usp.br 2 alan.calheiros@inpe.br 3 pedro.correa@usp.br | |||
| e-Mail Address | thomazpougy@usp.br | |||
| Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| City | São José dos Campos | |||
| History (UTC) | 2021-12-31 17:54:30 :: simone :: -> 2021 2021-12-31 17:56:34 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:44 :: administrator -> :: 2021 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Keywords | ciência dos dados microfísica de nuvens qualidade de dados | |||
| Abstract | O INPE produz importantes pesquisas que ajudam a compreender as dinâmicas climáticas e de tempo no Brasil e no mundo, com impactos significativos no planejamento estratégico público e privado nacional. Entre as informações essenciais para os estudos supracitados estão os dados pluviométricos. Nesse contexto, garantir a qualidade desses dados impacta diretamente sobre a confiabilidade das previsões e análises geradas a partir deles. Dessa forma, este trabalho, que é uma parceria entre o INPE, o Laboratório de Física Atmosférica e Escola Politécnica da USP e o ARM-DoE (Atmospheric Radiation Measurement Climate Research Facility), visou estabelecer ferramentas computacionais que pudessem tratar da qualidade de dados de chuva em conformidade com as principais diretivas internacionais. Assim, propôs-se para este estudo o desenvolvimento de um toolkit específico para dados do instrumento Micro Rain Radar (MRR) que auxiliasse pesquisadores do INPE, USP e parceiros a: padronizar a preparação de dados brutos para formatos internacionalmente aceitos; processar figuras para subsidiar análises rápidas; analisar e tratar a qualidade de dados e, por fim, registrar metadados e análises de qualidade para publicação em repositórios de dados internacionais, como o do ARM (EUA) e do instituto Max Planck (Alemanha). Foram desenvolvidos scripts e bibliotecas em Python que convertem os dados brutos do instrumento para o formato netCDF4, em conformidade com as diretrizes de estrutura e qualidade de dados do ARM para alguns experimentos de campo no Brasil. Produziu-se também algoritmos de visualização interativas e estáticas dos dados, que auxiliam principalmente na análise rápida da integridade dos dados pelos mentores dos equipamentos e pesquisadores. Outro aspecto importante desta pesquisa foi a elaboração de documentos python do tipo notebook explicativos e pré-organizados para apoiar a exploração e análise dos dados, com destaque para o cálculo de estatísticas analíticas (e.g., RMSE, correlações e outros) e diagramas que auxiliam na interpretação destas informações. Ainda, tendo em vista o registro de metadados e análises de qualidade foi elaborada uma proposta de arquitetura para um sistema de coleta, armazenamento e apresentação de relatórios de qualidade de dados, que foi descrita em termos de requisitos de interface, sistema e banco de dados. Por fim, com as ferramentas desenvolvidas, foi possível inicialmente avaliar a performance das medidas do MRR durante o experimento de campo SOSCHUVA. Observou-se que o MRR apresenta alta correlação com as medidas de taxa de chuva capturadas pelos pluviômetros (0,74) e disdrômetros (0,87). Contudo, foi observado uma subestimativa máxima de 0,3 mm/h, indicando que o instrumento apresentou boa performance. | |||
| Area | COMP | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Aplicações de ferramentas... | |||
| Arrangement 2 | Aplicações de ferramentas... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8 | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8 | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Thomaz_Assaf_Pougy.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Read Permission | allow from all | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 1 | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
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