Close

1. Identity statement
Reference TypeBook Section
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/45U8BM5
Repositorysid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59   (restricted access)
Last Update2021:12.15.11.46.03 (UTC) lattes
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59.47
Metadata Last Update2022:04.03.23.13.58 (UTC) administrator
ISBN9786559835430
Labellattes: 5142426481528206 2 CintraCamp:2021:AsDaRe
Citation KeyCintraCamp:2021:AsDaRe
TitleAssimilação de Dados Redes Neurais em Ausência Parcila de Observações
Year2021
Access Date2024, May 09
Secondary TypePRE LN
Number of Files1
Size3768 KiB
2. Context
Author1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Resume Identifier1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Group1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
EditorFreitas, L. C.
Book TitleEngenharias elétrica e de computação: O terceiro pilar
PublisherAtena
CityPonta Grossa (Paraná?Brasil)
Volume1
Pages15-29
History (UTC)2021-12-15 11:46:03 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 23:13:58 :: administrator -> simone :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsAssimilação de dados
Modelo atmosférico
Rede neural artificial
filtro de Kalman por conjunto
AbstractPrevisão numérica do tempo (PNT) usa modelos atmosféricos de circulação geral (MACG) para prever condições futuras da atmosfera. O processo de PNT é realizado inserindo dados de observação ao modelo computacional para calcular as condições iniciais - também chamado de análise. Tal procedimento é chamado de assimilação de dados (AD). Várias técnicas tem sido desenvolvidas para AD. Filtro de AD usadas em centros operacionais de Kalman por conjunto (ensemble), métodos PNT. Entretanto, tais metodologias requerem redes neurais artificiais (RNA) - perceptron multicamadas com aprendizado por retropropagação - é configurado para emular o variacionais e filtro de partículas são exemplos de grande esforço computacional. Aqui, um conjunto Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) aplicado ao modelo global 3D SPEEDY (Simplified Parameterizations PrimitivE-Equation DYnamics). A novidade é calcular a análise por RNA quando algumas observações não estão disponíveis em algum ciclo de AD ou em vários ciclos. Uma comparação entre as análises produzidas por LETKF e RNA é realizada. ABSTRACT: Numerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict the weather future conditions. The process is done inserting observation data novelty is to perform the analysis by ANN into computer model to compute initial conditions data assimilation (DA). Several techniques have been developed for DA. Ensemble Kalman filter, particle filter, variational scheme, are examples of DA methods used in the operational NWP centers. However, such methodologies require a high computational effort. Here, a set of artificial neural networks (ANNs) - multi-layer perceptron with back propagation learning { is configured to emulate the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) applied to the SPEEDY model. when some observations are missing in a DA cycle, or several cycles. A comparison between analysis produced by the LETKF and ANN is carried out. The numerical experiment was done at January 1985.
AreaCOMP
ArrangementAssimilação de Dados...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filecintra_assimilacao.pdf
User Grouplattes
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUES5
URL (untrusted data)https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/4464
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close