1. Identity statement | |
Reference Type | Book Section |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W/45U8BM5 |
Repository | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59 (restricted access) |
Last Update | 2021:12.15.11.46.03 (UTC) lattes |
Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59.47 |
Metadata Last Update | 2022:04.03.23.13.58 (UTC) administrator |
ISBN | 9786559835430 |
Label | lattes: 5142426481528206 2 CintraCamp:2021:AsDaRe |
Citation Key | CintraCamp:2021:AsDaRe |
Title | Assimilação de Dados Redes Neurais em Ausência Parcila de Observações |
Year | 2021 |
Access Date | 2024, May 09 |
Secondary Type | PRE LN |
Number of Files | 1 |
Size | 3768 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
Resume Identifier | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
Group | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 2 haroldo.camposvelho@inpe.br |
Editor | Freitas, L. C. |
Book Title | Engenharias elétrica e de computação: O terceiro pilar |
Publisher | Atena |
City | Ponta Grossa (Paraná?Brasil) |
Volume | 1 |
Pages | 15-29 |
History (UTC) | 2021-12-15 11:46:03 :: lattes -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:13:58 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Keywords | Assimilação de dados Modelo atmosférico Rede neural artificial filtro de Kalman por conjunto |
Abstract | Previsão numérica do tempo (PNT) usa modelos atmosféricos de circulação geral (MACG) para prever condições futuras da atmosfera. O processo de PNT é realizado inserindo dados de observação ao modelo computacional para calcular as condições iniciais - também chamado de análise. Tal procedimento é chamado de assimilação de dados (AD). Várias técnicas tem sido desenvolvidas para AD. Filtro de AD usadas em centros operacionais de Kalman por conjunto (ensemble), métodos PNT. Entretanto, tais metodologias requerem redes neurais artificiais (RNA) - perceptron multicamadas com aprendizado por retropropagação - é configurado para emular o variacionais e filtro de partículas são exemplos de grande esforço computacional. Aqui, um conjunto Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) aplicado ao modelo global 3D SPEEDY (Simplified Parameterizations PrimitivE-Equation DYnamics). A novidade é calcular a análise por RNA quando algumas observações não estão disponíveis em algum ciclo de AD ou em vários ciclos. Uma comparação entre as análises produzidas por LETKF e RNA é realizada. ABSTRACT: Numerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict the weather future conditions. The process is done inserting observation data novelty is to perform the analysis by ANN into computer model to compute initial conditions data assimilation (DA). Several techniques have been developed for DA. Ensemble Kalman filter, particle filter, variational scheme, are examples of DA methods used in the operational NWP centers. However, such methodologies require a high computational effort. Here, a set of artificial neural networks (ANNs) - multi-layer perceptron with back propagation learning { is configured to emulate the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) applied to the SPEEDY model. when some observations are missing in a DA cycle, or several cycles. A comparison between analysis produced by the LETKF and ANN is carried out. The numerical experiment was done at January 1985. |
Area | COMP |
Arrangement | Assimilação de Dados... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
Language | pt |
Target File | cintra_assimilacao.pdf |
User Group | lattes |
Visibility | shown |
Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 |
URL (untrusted data) | https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/4464 |
Host Collection | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notes | |
Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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