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		<title>Mineração de padrões de desmatamento e ocupação humana na Amazônia legal em diferentes escalas</title>
		<year>2010</year>
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		<author>Saito, Érika Akemi,</author>
		<author>Korting, Thales Sehn,</author>
		<author>Fonseca, Leila Maria Garcia,</author>
		<author>Escada, Maria Isabel Sobral,</author>
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		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geo-Informação, 3.</conferencename>
		<conferencelocation>Recife</conferencelocation>
		<date>2010</date>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>Artigo</tertiarytype>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
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		<keywords>Mineração de dados, Amazônia Legal, Land cover Change, Padrões espaço-temporais.</keywords>
		<abstract>A Floresta Amazônia é conhecida por sua diversidade ecológica e riqueza, no entanto, a crescente ameaça provocada pelo desflorestamento vem preocupando a comunidade devido aos aspectos negativos que podem ocorrer como a extinção de espécies e o agravamento do aquecimento global. Desse modo, o conhecimento do estado em que se encontra a paisagem amazônica torna-se fundamental para o planejamento do meio ambiente e monitoramento buscando a preservação do espaço natural. Para caracterizar a estrutura da paisagem e detectar mudanças nos padrões de desmatamento, métricas de ecologia da paisagem e ferramentas computacionais como a mineração de dados podem ser utilizadas permitindo extrair informações de grandes bases de dados. Este estudo utilizou a mineração de dados conjuntamente com métricas de ecologia da paisagem para identificar padrões de desmatamento associados aos diferentes tipos de ocupação humana no município de Novo Progresso que pertence à região da Amazônia Legal, com dados espaciais de desmatamento do PRODES de 2000 a 2008.  ABSTRACT: The Amazon Forest is known for its ecological diversity and richness, however, the increasing threat caused by deforestation is concern the community because of the negative aspects that may occur as the extinction of species and worsening global warming. Thus, knowledge of the state where the landscape becomes crucial for planning and monitoring of the environment trying to preserve the natural area. To characterize the structure of the landscape and detect changes in the patterns of deforestation, landscape ecology metrics, and as computational tools for the data mining can be used to extract information allowing large databases. This study used the data mining in conjunction with metrics of landscape ecology to identify patterns of deforestation associated with different types of human occupation in the municipality of Novo Progresso that belonging to the Amazon region, with spatial data for the deforestation PRODES.</abstract>
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		<language>pt</language>
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