@InProceedings{SaitoKortFonsEsca:2010:MiPaDe,
               author = "Saito, {\'E}rika Akemi and Korting, Thales Sehn and Fonseca, 
                         Leila Maria Garcia and Escada, Maria Isabel Sobral",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Minera{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es de desmatamento e 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o humana na Amaz{\^o}nia legal em diferentes 
                         escalas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2010",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Ci{\^e}ncias Geod{\'e}sicas e 
                         Tecnologias da Geo-Informa{\c{c}}{\~a}o, 3.",
             keywords = "Minera{\c{c}}{\~a}o de dados, Amaz{\^o}nia Legal, Land cover 
                         Change, Padr{\~o}es espa{\c{c}}o-temporais.",
             abstract = "A Floresta Amaz{\^o}nia {\'e} conhecida por sua diversidade 
                         ecol{\'o}gica e riqueza, no entanto, a crescente amea{\c{c}}a 
                         provocada pelo desflorestamento vem preocupando a comunidade 
                         devido aos aspectos negativos que podem ocorrer como a 
                         extin{\c{c}}{\~a}o de esp{\'e}cies e o agravamento do 
                         aquecimento global. Desse modo, o conhecimento do estado em que se 
                         encontra a paisagem amaz{\^o}nica torna-se fundamental para o 
                         planejamento do meio ambiente e monitoramento buscando a 
                         preserva{\c{c}}{\~a}o do espa{\c{c}}o natural. Para 
                         caracterizar a estrutura da paisagem e detectar mudan{\c{c}}as 
                         nos padr{\~o}es de desmatamento, m{\'e}tricas de ecologia da 
                         paisagem e ferramentas computacionais como a minera{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados podem ser utilizadas permitindo extrair 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de grandes bases de dados. Este estudo 
                         utilizou a minera{\c{c}}{\~a}o de dados conjuntamente com 
                         m{\'e}tricas de ecologia da paisagem para identificar 
                         padr{\~o}es de desmatamento associados aos diferentes tipos de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o humana no munic{\'{\i}}pio de Novo 
                         Progresso que pertence {\`a} regi{\~a}o da Amaz{\^o}nia Legal, 
                         com dados espaciais de desmatamento do PRODES de 2000 a 2008. 
                         ABSTRACT: The Amazon Forest is known for its ecological diversity 
                         and richness, however, the increasing threat caused by 
                         deforestation is concern the community because of the negative 
                         aspects that may occur as the extinction of species and worsening 
                         global warming. Thus, knowledge of the state where the landscape 
                         becomes crucial for planning and monitoring of the environment 
                         trying to preserve the natural area. To characterize the structure 
                         of the landscape and detect changes in the patterns of 
                         deforestation, landscape ecology metrics, and as computational 
                         tools for the data mining can be used to extract information 
                         allowing large databases. This study used the data mining in 
                         conjunction with metrics of landscape ecology to identify patterns 
                         of deforestation associated with different types of human 
                         occupation in the municipality of Novo Progresso that belonging to 
                         the Amazon region, with spatial data for the deforestation 
                         PRODES.",
  conference-location = "Recife",
      conference-year = "2010",
                label = "lattes: 9947670889009026 4 KortFonsEsca:2010:MiPaDe",
             language = "pt",
           targetfile = "saito_mineracao.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}