@Article{RabeloParSanKnuMur:2008:AvImMu,
               author = "Rabelo, Tiago Nunes and Paradella, Waldir Renato and Santos, Athos 
                         Ribeiro dos and Knust, Sheila Soraya Alves and Mura, Jos{\'e} 
                         Cl{\'a}udio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Servi{\c{c}}o Geol{\'o}gico do 
                         Brasil (CPRM)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de Imagens Multipolarizadas de Radar (Banda 
                         L) do Sensor SAR-R99B para Mapeamento Geol{\'o}gico no Baixo Vale 
                         do Rio Cura{\c{c}}{\'a}, Bahia",
              journal = "Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2008",
               volume = "38",
               number = "4",
                pages = "700--714",
                 note = "{Setores de Atividade: Educa{\c{c}}{\~a}o.}",
             keywords = "Sensoriamento Remoto Geologico, Imagens de Radar, mapeamento 
                         geol{\'o}gico, SAR-R99B (SIVAM-CENSIPAM).",
             abstract = "Aplica{\c{c}}{\~o}es geol{\'o}gicas com imagens de radar 
                         n{\~a}o tem sido comuns em ambientes semi-{\'a}ridos do 
                         pa{\'{\i}}s. Neste contexto, o objetivo desta 
                         investiga{\c{c}}{\~a}o foi a avalia{\c{c}}{\~a}o de imagens 
                         multipolarizadas em banda L do sensor aeroportado SAR-R99B 
                         (SIVAM-CENSIPAM) em mapeamento geol{\'o}gico no baixo Vale do 
                         Cura{\c{c}}{\'a}, um importante distrito cupr{\'{\i}}fero no 
                         estado da Bahia. A {\'a}rea de estudo apresenta um relevo plano, 
                         com vegeta{\c{c}}{\~a}o moderada {\`a} esparsa de caatinga e 
                         solos residuais pouco espessos, que refletem com boa 
                         aproxima{\c{c}}{\~a}o as varia{\c{c}}{\~o}es 
                         litot{\'{\i}}picas do substrato geol{\'o}gico. Estas 
                         caracter{\'{\i}}sticas favorecem a avalia{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens SAR em mapeamento geol{\'o}gico. A {\'a}rea de estudo 
                         {\'e} parte do Cr{\'a}ton S{\~a}o Francisco, sendo composta por 
                         rochas paleoproteoz{\'o}icas granul{\'{\i}}ticas e 
                         gn{\'a}issicas e uma seq{\"u}{\^e}ncia de intrusivas 
                         m{\'a}fico-ultram{\'a}ficas. Subordinadamente ocorrem rochas 
                         metassedimentares de idade neoproteroz{\'o}ica. Nesta pesquisa 
                         foram avaliadas imagens multipolarizadas em banda L (L-HH, L-VV, 
                         L-HV), no formato de amplitude e resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         6 metros. Os procedimentos de fotogeologia foram aplicados 
                         utilizando-se a interface gr{\'a}fica de visualiza{\c{c}}{\~a}o 
                         e realces digitais dispon{\'{\i}}veis no pacote FOCUS (software 
                         PCI Geomatics) calibrados com dados bibliogr{\'a}ficos e de 
                         campo. Os resultados da fotointerpreta{\c{c}}{\~a}o 
                         geol{\'o}gica mostraram que a polariza{\c{c}}{\~a}o L-VV 
                         apresentou o melhor desempenho na discrimina{\c{c}}{\~a}o de 
                         litologias dado por um maior contraste tonal/textural das unidades 
                         de maior ocorr{\^e}ncia na {\'a}rea (mica-xistos, 
                         quartzo-feldspato gnaisses) e por um melhor detalhamento das 
                         unidades de ocorr{\^e}ncias mais restritas (m{\'a}rmores, 
                         m{\'a}fico-ultram{\'a}ficas). Quanto {\`a} 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o estrutural, as tr{\^e}s imagens 
                         polarizadas tiveram um desempenho bastante similar, com uma 
                         pequena desvantagem da polariza{\c{c}}{\~a}o L-HH, revelando a 
                         import{\^a}ncia do componente vertical da polariza{\c{c}}{\~a}o 
                         nas imagens L-VV e L-HV no realce das fei{\c{c}}{\~o}es 
                         estruturais. A excelente qualidade radiom{\'e}trica dos dados SAR 
                         calibrados, a elevada resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, e a boa 
                         sensibilidade das respostas {\`a}s varia{\c{c}}{\~o}es de 
                         macro, micro-topografia e umidade, determinaram os resultados 
                         dessa an{\'a}lise.",
                label = "lattes: 8338993621160610 2 RabeloParSanKnuMur:2008:AvImMu",
             language = "pt",
                  url = "http://www.sbgeo.org.br",
        urlaccessdate = "24 abr. 2024"
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