<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<metadatalist>
	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
		<site>mtc-m16b.sid.inpe.br 802</site>
		<holdercode>{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}</holdercode>
		<repository>sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.17.17.42</repository>
		<lastupdate>2006:11.17.17.42.45 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 administrator</lastupdate>
		<metadatarepository>sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.17.17.42.46</metadatarepository>
		<metadatalastupdate>2022:03.26.18.04.06 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator</metadatalastupdate>
		<secondarykey>INPE-14321-PRE/9409</secondarykey>
		<citationkey>MartinsPereSilvGuar:2006:VaTeRe</citationkey>
		<title>Variabilidade e tendências regionais dos recursos de energia solar no Brasil</title>
		<format>Papel</format>
		<year>2006</year>
		<secondarytype>PRE CI</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>1357 KiB</size>
		<author>Martins, Fernando Ramos,</author>
		<author>Pereira, Enio Bueno,</author>
		<author>Silva, Sheila de Araujo Bandeira e,</author>
		<author>Guarnieri, Ricardo André,</author>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JH2E</resumeid>
		<group>DMA-INPE-MCT-BR</group>
		<group>DMA-INPE-MCT-BR</group>
		<group>DMA-INPE-MCT-BR</group>
		<group>DMA-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)</affiliation>
		<electronicmailaddress>fernando@dge.inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>eniobp@cptec.inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>sheila@dge.inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>ricardog@cptec.inpe.br</electronicmailaddress>
		<e-mailaddress>atus@cptec.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET).</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis, SC</conferencelocation>
		<date>Nov.27 - 01 Dec.</date>
		<publisher>SBMET</publisher>
		<booktitle>Proceedings</booktitle>
		<tertiarytype>Artigos</tertiarytype>
		<organization>Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi (presidente da SBMET)</organization>
		<transferableflag>1</transferableflag>
		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<keywords>modelo de transferência radiativa, energia solar, variabilidade anual e sazonal.</keywords>
		<abstract>Este trabalho discute a variabilidade anual e sazonal da irradiação solar incidente no território brasileiro, bem como a análise de tendência das médias anuais do total diário da irradiação solar, a partir das estimativas de irradiação solar global apresentadas no Atlas Brasileiro de Energia Solar. Observou-se que a região costeira dos estados de Santa Catarina, Paraná e São Paulo apresenta a maior variabilidade anual e em todas as estações ao longo do ano. As regiões amazônica e central do país apresentaram as menores variabilidades. Analisando a série temporal dos valores médios anuais de irradiação solar para cada uma das regiões geográficas brasileiras foi observada uma tendência de decréscimo ao longo do período de estudo, exceto na região Sul. Estudos mais detalhados serão realizados com o intuito de avaliar as razões desse decréscimo. This paper presents a seasonal and annual variability study for daily totals of solar irradiation. Variability maps and regression analysis for 1995-2005 data series of annual averages of daily solar irradiation in Brazil are presented and discussed. The solar maps published in Brazilian Solar Energy Atlas are the starting point for the analysis presented here. It was noted that Amazon and central regions of Brazil has the lowest variability. By the other side, coastal areas of south and southeast presented the largest variability. A tendency analysis showed that annual averages of daily totals are becoming lesser throughout the 1995-2005 time period.</abstract>
		<area>MET</area>
		<language>pt</language>
		<targetfile>Martins.Variabilidade.pdf</targetfile>
		<usergroup>administrator</usergroup>
		<usergroup>estagiario</usergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<copyholder>SID/SCD</copyholder>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/46JKC45</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1</citingitemlist>
		<url>http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html</url>
		<hostcollection>cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12</hostcollection>
		<username>marciana</username>
		<lasthostcollection>cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12</lasthostcollection>
		<url>http://mtc-m16b.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.17.17.42</url>
	</metadata>
</metadatalist>