@InProceedings{MartinsPereSilvGuar:2006:VaTeRe,
author = "Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno and Silva, Sheila
de Araujo Bandeira e and Guarnieri, Ricardo Andr{\'e}",
affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos and Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de
Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e
Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
title = "Variabilidade e tend{\^e}ncias regionais dos recursos de energia
solar no Brasil",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2006",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
publisher = "SBMET",
keywords = "modelo de transfer{\^e}ncia radiativa, energia solar,
variabilidade anual e sazonal.",
abstract = "Este trabalho discute a variabilidade anual e sazonal da
irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente no territ{\'o}rio
brasileiro, bem como a an{\'a}lise de tend{\^e}ncia das
m{\'e}dias anuais do total di{\'a}rio da irradia{\c{c}}{\~a}o
solar, a partir das estimativas de irradia{\c{c}}{\~a}o solar
global apresentadas no Atlas Brasileiro de Energia Solar.
Observou-se que a regi{\~a}o costeira dos estados de Santa
Catarina, Paran{\'a} e S{\~a}o Paulo apresenta a maior
variabilidade anual e em todas as esta{\c{c}}{\~o}es ao longo do
ano. As regi{\~o}es amaz{\^o}nica e central do pa{\'{\i}}s
apresentaram as menores variabilidades. Analisando a s{\'e}rie
temporal dos valores m{\'e}dios anuais de irradia{\c{c}}{\~a}o
solar para cada uma das regi{\~o}es geogr{\'a}ficas brasileiras
foi observada uma tend{\^e}ncia de decr{\'e}scimo ao longo do
per{\'{\i}}odo de estudo, exceto na regi{\~a}o Sul. Estudos
mais detalhados ser{\~a}o realizados com o intuito de avaliar as
raz{\~o}es desse decr{\'e}scimo. This paper presents a seasonal
and annual variability study for daily totals of solar
irradiation. Variability maps and regression analysis for
1995-2005 data series of annual averages of daily solar
irradiation in Brazil are presented and discussed. The solar maps
published in Brazilian Solar Energy Atlas are the starting point
for the analysis presented here. It was noted that Amazon and
central regions of Brazil has the lowest variability. By the other
side, coastal areas of south and southeast presented the largest
variability. A tendency analysis showed that annual averages of
daily totals are becoming lesser throughout the 1995-2005 time
period.",
conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi
(presidente da SBMET)",
targetfile = "Martins.Variabilidade.pdf",
url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}