%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.20.17.03
%2 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.20.17.03.31
%T Contribuição à prospecção mineral regional de depósitos de ferro e à discriminação litológica da porção norte do estado da Bahia através das técnicas de processamento digital de imagens do TM-Landsat 5
%J Contribution to the regional mineral prospecting of iron deposits and to the lithographic discrimination of the northern portion of the state of Bahia through the TM-Landsat digital image processing techniques 5.
%D 1987
%8 1987-12-18
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 192
%A Sano, Edson Eyji,
%E Vitorello, Ícaro (presidente),
%E Paradella, Waldir Renato (orientador),
%E Amaral, Gilberto,
%E Meneses, Paulo Roberto,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K observação da terra, minério, ferro, mining, iron.
%X Na primeira parte da pesquisa, os dados {{}} digitais do TM-LANDSAT 5 e a técnica de classificação temática de imagens denominada SINGLE-CELL foram utilizados com o propósito de desenvolver trabalhos de prospecção {{}} mineral regional dos depósitos de ferro, numa escala de 1:50.000. A área de estudo selecionada, de característica semi-árida, situa-se na porção norte do Estado da Bahia, e apresenta uma extensão em torno de 14.200 Km2. Basicamente, a classificação de imagens consistiu em extrapolar para toda a área-teste, os padrões espectrais referentes aos minerais de ferro, extraídos dos depósitos de ferro-titânio-vanádio de Campo Alegre de Lourdes (BA). A seleção inicial de 30 alvos, onde os trabalhos de campo se concentraram, e uma posterior minimização da influencia de sombreamento de relevo, mostraram que a classificação temática pode dar grande contribuição ã campanha de prospecção mineral, principalmente nas suas etapas iniciais. Na segunda parte desta pesquisa, os dados digitais do TM e as principais técnicas de realce de {{}} imagens foram utilizados na discriminação de unidades {{}} litológicas da porção SW da serra dos Colomis (BA), município de Nova Remanso (BA), numa superfície de aproximadamente 7,5 x 7,5 Km. A escala de trabalho foi de 1:25.000. Foram interpretadas visualmente, as seguintes composições coloridas: a) RGB, precedida de ampliação linear de contraste, épocas seca e {{chuvosa;}} b) IHS, época {{chuvosa;}} c) imagens componentes, precedidas por ampliação linear de contraste, época chuvosa. As imagens realçadas por divisão de bandas não apresentaram informações espectrais significativas, enquanto que os melhores resultados foram obtidos com a composição IHS, bandas TM3, TM4 e TM5. A alta correlação obtida entre as classes espectrais delimitadas nas imagens e as unidades 1ito1ógicas mapeadas previamente e verificadas no campo, demonstrou o grande potencial dos dados digitais do TM, processados pelas técnicas acima mencionadas, nos trabalhos de cartografia geológica. ABSTRACT: In the first part of the research, TM-LANDSAT 5 digital data and thematic classification technique known as SINGLE-CELL were used with the purpose of developing regional iron prospection research, in a 1:50,000 scale. The Selected study area, with semi-arid characteristics, is located in the northern region of the State of Bahia and presents an enlargement of about 14,200 Km2. Basically, the image classification consisted in the extension, for the whole test area, of the spectral patterns related to the iron minerals and extracted from the Campo Alegre de Lourdes iron-titanium-vanadium deposits. The thirty targets that were initially selected for field work and a posterior minimization of relief influence indicated that the thematic classification can give a large contribution to the mineral search campaign, mainly at its initial phase. In the second part of this research, the TM digital data and image enhancement techniques were utilized in lithologic units discrimination in the SW of Serra dos Colomis, Nova Remanso County (BA), in an area of 7.5 x 7.5 km. The work was realized at the 1:25,000 scale. The following color image compositions were interpreted: a) RGB, pre-processed by contrast linear enlargement of the images extrated in dry and rainy {{seasons;}} b) IHS, in rainy {{season;}} and c) principal component images, pre-processed by contrast linear enlargement of the images in rainy season. Images enhanced by band ratio did not present expressive spectral informations and better results were obtained by utilizing the IHS composition of TM3, TM4 The high correlation obtained between the delimited spectral classes in the images and the previously mapped lithologic units and with field checking, demonstrated the TM digital data potencial for geologic mapping, processed by the above techniques.
%@language pt
%3 publicacao.pdf