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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.33
Última Atualização2015:09.29.13.54.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.33.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoArabiFernPizaPinh:2015:TySeCl
TítuloTypical sequence classification method in hyperspectral images with reduced bands
Ano2015
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho336 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arabi, Samir
2 Fernandes, David
3 Pizarro, Marco Antônio
4 Pinho, Marcelo
Grupo1
2
3 DEA-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goías
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 marco.pizarro@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoMilan, Italy
Data23-31 July
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2015-07-28 18:33:08 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveTypical Sequence
Hyperspectral
Image Classification
HMM
ResumoThis work presents a new method for hyperspectral spectra classification based on the Typical Sequence (TS) derived from the Asymptotic Equipartition Theorem and Information Theory. Each Endmember (EM) of a scene is represented by a Hidden Markov Model (HMM) and a spectrum is classified in a given class if it can be considered a TS generated by the HMM associated with the EM related to the class. The Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in the orthogonal decomposition of the original spectrum and the HMM parameters are estimated using this orthogonal decomposition. The proposed method is tested with AVIRIS spectra of a scene with 13 EM and the classification results show that 32 spectral bands can be used instead of the original 209 bands, without significant loss in the classification process.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDEA > Typical sequence classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/07/2015 15:33 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F6GF6B
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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