| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3N7GLU2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.27 | |||
| Última Atualização | 2017:01.16.15.27.13 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.27.13 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.41.51 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Chave de Citação | NevesBendKortFons:2016:CaStNo | |||
| Título | Combining time series features and data mining to detect land cover patterns: a case study in northern Mato Grosso State, Brazil  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Data de Acesso | 25 abr. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 574 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Neves, Alana Kasahara 2 Bendini, Hugo do Nascimento 3 Korting, Thales Sehn 4 Fonseca, Leila Maria Garcia | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 alana.neves@inpe.br 2 hnbendini@dpi.inpe.br 3 thales.korting@inpe.br 4 leila.fonseca@inpe.br | |||
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 68 | |||
| Número | 6 | |||
| Páginas | 1133-1142 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2017-01-16 15:27:14 :: simone -> administrator :: 2017-01-16 15:27:14 :: administrator -> simone :: 2016 2017-01-16 15:27:21 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:51 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Time Series Data Mining Land Cover MODIS Séries Temporais Mineração de Dados Cobertura da Terra MODIS | |||
| Resumo | One product of the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) is the EVI2 (Two Band Enhanced Vegetation Index). It generates images of around 23 observations each year, that combined can be interpreted as time series. This work presents the results of using two types of features obtained from EVI2 time series: basic and polar features. Such features were employed in automatic classifi cation for land cover mapping, and we compared the infl uence of using single pixel versus object-based observations. The features were used to generate classifi cation models using the Random Forest algorithm. Classes of interest included Agricultural Area, Pasture and Forest. Results achieved accuracies up to 91,70% for the northern region of Mato Grosso state, Brazil. RESUMO: Um dos produtos do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) é o EVI2 (Two Band Enhanced Vegetation Index). O sensor é capaz de gerar cerca de 23 imagens da mesma região por ano, que combinadas podem ser interpretadas como uma série temporal. Esse trabalho apresenta os resultados do uso de dois tipos de atributos obtidos de séries temporais de EVI2: atributos básicos e polares. Tais atributos foram empregados na classifi cação automática para o mapeamento de cobertura da terra, e comparou-se a infl uência da utilização de pixels versus observações baseadas em objetos. Os atributos foram utilizados para gerar modelos de classifi cação usando o algoritmo Random Forest. As classes de interesse incluíram Agricultura Anual, Pastagem e Floresta. Os resultados atingiram taxas de acerto de até 91,70% para a região norte do Mato Grosso, Brasil. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Combining time series... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Combining time series... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Combining time series... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N7GLU2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N7GLU2 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | neves2016combining-1.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||