@MastersThesis{Fazolo:2019:EsNoTé,
author = "Fazolo, Ernani Luiz",
title = "Estudo de novas t{\'e}cnicas para previs{\~a}o a curto prazo do
deslocamento do campo horizontal da atividade el{\'e}trica em
tempestades",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2019",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2019-09-05",
keywords = "descargas el{\'e}tricas, sistema eletricamente ativo,
previs{\~a}o imediata, ForTraLC, lightning, nowcasting,
electrically active system, ForTraLC.",
abstract = "O Brasil {\'e} um dos pa{\'{\i}}ses com a maior incid{\^e}ncia
de descargas el{\'e}tricas da Terra e consequentemente det{\'e}m
um significativo n{\'u}mero de v{\'{\i}}timas e elevados
preju{\'{\i}}zos em diversos setores de sua economia todos os
anos. Monitorar e prever com confiabilidade a atividade
el{\'e}trica de uma tempestade {\'e} um fator preponderante
quando o objetivo {\'e} diminuir essas avarezas. Com base nessa
premissa, prop{\^o}s-se a esse trabalho o objetivo de prever a
propaga{\c{c}}{\~a}o horizontal da atividade el{\'e}trica,
atrav{\'e}s da implementa{\c{c}}{\~a}o de dados de descargas
el{\'e}tricas oriundos da rede de detec{\c{c}}{\~a}o de raios
em solo BrasilDAT, acumulados em campos de densidade, no algoritmo
Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters -
ForTraCC, convertendo-o em Forecasting and Tracking the Evolution
of Lightning Clusters - ForTraLC. Investigaram-se dessa forma,
qual a metodologia de deslocamento melhor representa o vetor
velocidade de um cluster de raios, a {\'a}rea m{\'{\i}}nima a
ser monitorada e o melhor limiar de densidade de descargas
el{\'e}tricas, conjunto esse de par{\^a}metros adotados para a
valida{\c{c}}{\~a}o do sistema de previs{\~a}o. Certificaram-se
com essa an{\'a}lise, os melhores resultados para os limiares de
densidade de raios e de tamanho ({\'a}rea m{\'{\i}}nima do
cluster de raios) como 1l/pixel/15min e 5 p{\'{\i}}xeis (320
km2), respectivamente, ao se deslocar o sistema eletricamente
ativo a partir de uma m{\'e}dia temporal do seu vetor velocidade
derivado de dois passos de tempo de 15 minutos. Verificou-se ao
final desse trabalho, que a nova t{\'e}cnica apresentou para a
primeira previs{\~a}o uma probabilidade de detec{\c{c}}{\~a}o
de 51.4%, um {\'{\i}}ndice de falso alarme de 48.7%, um bias
igual a 1, em termos de dist{\^a}ncia, um erro de posicionamento
do cluster previsto de 1.6 p{\'{\i}}xeis (12,8 km), bem como, os
sistemas que apresentaram melhor previs{\~a}o foram aqueles
associados a uma condi{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica
favor{\'a}vel {\`a} convec{\c{c}}{\~a}o organizada e com ciclo
de vida bem definido, que por essa raz{\~a}o desenvolveram uma
atividade el{\'e}trica mais intensa e consistente (cluster com
maior tamanho e tempo de vida). ABSTRACT: Brazil is one of the
countries with the highest lightning incidence of the planet,
consequently it holds considerable number of victims and costly
losses in several areas of its economy every year. It is a
preponderant factor to monitor and forecast with reliability the
electrical activity of a thunderstorm when the main aim is to
decrease these damages. Thus, based on this assumption, it was
proposed in this research the objective to forecast the of
electrical activity horizontal displacement, through
implementation of discharges datas from BrasilDAT lightning
detection network in land, and accumulated in density fields, in
the Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters -
ForTraCC algorithm, converting them to Forecasting and Tracking
the Evolution of Lightning Clusters - ForTraLC. This way it was
investigated which displacement methodology better represents the
velocity vector of a lightning cluster, the minimum area to
monitor and the best threshold of electric discharge density,
these parameters were adopted to validate the forecast system. It
was confirmed through this analysis the best results in the
lightning density threshold of 1l/pixel/15min, in a minimum area
of 5 pixels (320 km˛) when the system electrically activated is
displaced from a temporal average of its velocity vector derived
from two step time of 15 minutes. It was verified, at the end of
this research, that the new technique presented for the first
forecast a detection probability of 51,4%, a false alarm index of
48,7%, a bias of 1 and in length terms, a position error of the
forecasted cluster of 1.6 pixels, as well as, the systems with the
best forecast were those associated to atmospheric conditions
favorable to organized convection and well defined convection's
life cycle and therefore develop a more consistent electrical
activity (larger cluster and life time).",
committee = "Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa (presidente) and
Calheiros, Alan James Peixoto (orientador) and Vila, Daniel
Alejandro (orientador) and Negri, Renato Galante and Sperling,
Vinicius Banda",
englishtitle = "Study of new methods for horizontal field displacement nowcasting
of electrical activity in storms",
language = "pt",
pages = "129",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3TLF9M5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TLF9M5",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "19 abr. 2024"
}