@InProceedings{AraújoSapuFras:2019:AvOrOb,
author = "Ara{\'u}jo, Gl{\'{\i}}cia Ruth Garcia de and Sapucci, Luiz
Fernando and Frassoni, Ariane",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o orientada a objeto da previs{\~a}o de
temperatura m{\'a}xima do ar a Am{\'e}rica do Sul",
year = "2019",
organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
abstract = "No setor el{\'e}trico, a Temperatura M{\'a}xima do Ar (Tmax)
{\'e} um dos par{\^a}metros atmosf{\'e}ricos mais importantes
que afeta a quantidade de consumo de energia pela
popula{\c{c}}{\~a}o. Eventos de ondas de calor aumentam o risco
de problemas cardiovasculares, e consequentemente aumenta o
n{\'u}mero de {\'o}bitos, al{\'e}m de prejudicar a agricultura
e pecu{\'a}ria. De acordo com Bitencourt et al. (2016) e
Ceccherini et al. (2016), as ondas de calor t{\^e}m aumentado nas
{\'u}ltimas d{\'e}cadas na Am{\'e}rica do Sul (AS),
principalmente durante a primavera e ver{\~a}o. Considerando a
import{\^a}ncia da previs{\~a}o da Tmax para diferentes setores
da sociedade, {\'e} importante entender o qu{\~a}o
confi{\'a}vel e precisa {\'e} a previs{\~a}o de curto prazo
desta vari{\'a}vel. V{\'a}rios estudos t{\^e}m demonstrado que
os aeross{\'o}is atmosf{\'e}ricos possuem influ{\^e}ncia na
previsibilidade de algumas vari{\'a}veis atmosf{\'e}ricas na
escala de tempo, principalmente na temperatura do ar pr{\'o}ximo
{\`a} superf{\'{\i}}cie devido ao efeito direto associado com
os aeross{\'o}is. Na AS, as principais fontes de emiss{\~a}o
s{\~a}o as queimadas que injetam mais de 630 toneladas de
aeross{\'o}is e gases tra{\c{c}}os na atmosfera
(FINLAYSON\−PITTS e PITTS\−JUNIOR), principalmente
durante a esta{\c{c}}{\~a}o seca, quando altas temperaturas
s{\~a}o observadas sobre a regi{\~a}o central do Brasil. Um
sistema totalmente integrado que integre a meteorologia e
qu{\'{\i}}mica pode diminuir os erros sistem{\'a}ticos das
previs{\~o}es de temperatura. Portanto, o objetivo principal
desta pesquisa {\'e} avaliar a influ{\^e}ncia dos aeross{\'o}is
na destreza da Tmax, explorando ferramentas estat{\'{\i}}sticas
na avalia{\c{c}}{\~a}o diagn{\'o}stica dos erros
sistem{\'a}ticos da previs{\~a}o de tempo desta vari{\'a}vel.
S{\~a}o propostos dois experimentos: o primeiro considera uma
previs{\~a}o de tempo
meteorologia/qu{\'{\i}}mica/aeross{\'o}is integrado, enquanto
que no segundo experimento considera\−se um sistema de
previs{\~a}o de tempo sem aeross{\'o}is inclusos sobre AS. Os
experimentos ser{\~a}o realizados utilizando o sistema de
modelagem ambiental operacional dispon{\'{\i}}vel no CPTEC/INPE,
para o per{\'{\i}}odo de julho a outubro de 2016 a 2018. Para
avaliar os erros sistem{\'a}ticos da previs{\~a}o da Tmax
ser{\'a} aplicado o Method For Object\−Based Diagnostic
Evaluation (MODE) implementado no software SCANTEC (Sistema
Comunit{\'a}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos
Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o de Tempo e Clima) por Carrasco
(2017). Os resultados esperados incluem a
identifica{\c{c}}{\~a}o dos principais erros sistem{\'a}ticos
da Tmax, especialmente na posi{\c{c}}{\~a}o, extens{\~a}o e
morfologia de eventos extremos desta vari{\'a}vel sobre a AS e o
entendimento de como um sistema integrado de meteorologia e
qualidade do ar pode reduzir os erros sistem{\'a}ticos.",
conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
conference-year = "04-08 nov.",
language = "pt",
targetfile = "Gl{\'{\i}}cia_Ruth_Garcia_et-al.pdf",
type = "Modelagem Geral",
urlaccessdate = "02 maio 2024"
}