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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UJ34QL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.15.48   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.13.15.48.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.15.48.58
Última Atualização dos Metadados2020:01.07.17.47.11 (UTC) administrator
DOI10.1007/s40808-019-00619-6
ISSN2363-6203
Chave de CitaçãoPicoliMaDuScCoHeRo:2019:SuDrDe
TítuloSugarcane drought detection through spectral indices derived modeling by remote‑sensing techniques
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1407 KiB
2. Contextualização
Autor1 Picoli, Michelle Cristina Araújo
2 Machado, Pedro Gerber
3 Duft, Daniel Garbellini
4 Scarpare, Fábio Vale
5 Corrêa, Simone Toni Ruiz
6 Hernandes, Thayse Aparecida Dourado
7 Rocha, Jansle Vieira
ORCID1 0000-0001-9855-2046
2 0000-0001-9834-9697
3 0000-0002-9334-9687
4
5 0000-0002-4906-8829
6 0000-0003-3569-0999
7 0000-0003-3337-4394
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Universidade de São Paulo (USP)
4 Washington State University
5 Universidade de São Paulo (USP)
6 Laboratório Nacional de Ciência e Tecnologia do Bioetanal (CTBE)
7 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 michelle.picoli@inpe.br
RevistaModeling Earth Systems and Environment
Volume5
Páginas1679-1688
Histórico (UTC)2019-12-13 15:50:22 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-07 17:47:11 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDrought stress · Climatological soil–water balance (CSWB) · Monitoring · Satellite images
ResumoSeveral indices based on satellite images have been explored to monitor agricultural drought. Despite the existence of some drought indices, no drought monitoring system for sugarcane exists. In this sense, drought detection could be useful tool to quantify losses and help with action plans. This study investigates the Landsat image potential for sugarcane drought detection by assessing the relationship between vegetation and agricultural drought indices (normalized diference vegetation index (NDVI), vegetation condition index (VCI), normalized diference water index (NDWI), global vegetation moisture index (GVMI), and normalized diference infrared index (NDII)). Two new indices combining near-infrared (NIR) and short-wave infrared (SWIR) bands are proposed for sugarcane drought detection. All indices were individually and collectively compared with soil water defcit and water surplus, simulated by the climatological soilwater balance (CSWB) model. A signifcant correlation between spectral indices and water balance results, specifcally for NDVI and VCI indices (~30%), was observed. The drought detection system identifcation was developed by cluster analysis classifying the pixels into three distinct groups (drought, intermediate drought, and non-drought) to later be used in the discriminant analysis. This methodology showed to have an accuracy rate of 65%. However, the discriminant analysis approach was better suited for sugarcane drought monitoring when compared with individual spectral indices.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Sugarcane drought detection...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopicoli_sugarcane.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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