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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UJ3B2B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.17.03   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.13.17.03.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.17.03.04
Última Atualização dos Metadados2019:12.14.11.07.43 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.1007/978-3-030-19642-4
ISBN978-3-030-19642-4
Chave de CitaçãoSantosFerrPicoCâma:2019:SeMaEa
TítuloSelf-organizing maps in earth observation data cubes analysis
Ano2019
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho1633 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lorena Alves
2 Ferreira, Karine Reis
3 Picoli, Michelle Cristina Araújo
4 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lorena.santos@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 michelle.picoli@inpe.br
4 gilberto.camara@inpe.br
EditorVellido, A.
Gibert, K.
Angulo, C.
Martín Guerrero, J. D.
Título do LivroAdvances in self-organizing maps, learning vector quantization, clustering and data visualization
Editora (Publisher)Springer
Páginas70-79
Histórico (UTC)2019-12-13 17:03:35 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-14 11:07:43 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSelf-Organizing Maps · Earth Observation Data Cubes Analysis · Satellite image time series · Land Use and Cover Changes
ResumoEarth Observation (EO) Data Cubes infrastructures model analysis-ready data generated from remote sensing images as multidimensional cubes (space, time and properties), especially for satellite image time series analysis. These infrastructures take advantage of big data technologies and methods to store, process and analyze the big amount of Earth observation satellite images freely available nowadays. Recently, EO Data Cubes infrastructures and satellite image time series analysis have brought new opportunities and challenges for the Land Use and Cover Change (LUCC) monitoring over large areas. LUCC have caused a great impact on tropical ecosystems, increasing global greenhouse gases emissions and reducing the planets biodiversity. This paper presents the utility of Self-Organizing Maps (SOM) neural network method in the process to extract LUCC information from EO Data Cubes infrastructures, using image time series analysis. Most classification techniques to create LUCC maps from satellite image time series are based on supervised learning methods. In this context, SOM is used as a method to assess land use and cover samples and to evaluate which spectral bands and vegetation indexes are best suitable for the separability of land use and cover classes. A case study is described in this work and shows the potential of SOM in this application.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Self-organizing maps in...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 13/12/2019 14:03 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_self.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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