@InProceedings{LopesPiCaNoSaRiGa:2019:AvMoGF,
               author = "Lopes, Italo dos Reis and Pinto, Paula Marangoni Gazineu Marinho 
                         and Cabral, Breno Santos and Nogueira, Izabel Christina Martins 
                         and Sant'Anna, J{\'u}lia Kaiser and Ribeiro, Carlos Eduardo 
                         Parente and Gallo, Marcos N{\'{\i}}colas",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade Federal do Rio 
                         de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro 
                         (UFRJ)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and 
                         {Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o dos modelos GFS e ICON para as 
                         previs{\~o}es de ventos em superf{\'{\i}}cie num horizonte de 
                         24 horas no Atl{\^a}ntico Sul",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "A economia da maioria dos pa{\'{\i}}ses banhados pelo Oceano 
                         Atl{\^a}ntico Sul, como {\'e} o caso do Brasil, se baseia na 
                         explora{\c{c}}{\~a}o e comercializa{\c{c}}{\~a}o de 
                         commodities, como petr{\'o}leo, g{\'a}s, min{\'e}rios, dentre 
                         outros. Sendo assim, o conhecimento das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         meteoceanogr{\'a}ficas na regi{\~a}o {\'e} substancial para a 
                         seguran{\c{c}}a e otimiza{\c{c}}{\~a}o de opera{\c{c}}{\~o}es 
                         no mar. Dentre as vari{\'a}veis meteoceanogr{\'a}ficas, o vento 
                         em superf{\'{\i}}cie comp{\~o}e um importante papel tanto 
                         direto, na an{\'a}lise de riscos, quanto indireto, no 
                         fornecimento de dados de contorno para modelos oce{\^a}nicos e de 
                         ondas. Em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} modelagem de ondas, por 
                         exemplo, a energia para o campo de ondas {\'e} alcan{\c{c}}ada 
                         atrav{\'e}s da tens{\~a}o de cisalhamento superficial aplicada 
                         pelo vento, que varia aproximadamente com o quadrado de sua 
                         intensidade. Dessa forma, um erro de 10% na 
                         especifica{\c{c}}{\~a}o do vento leva, em teoria, a erros de 40% 
                         na energia das ondas e, consequentemente, em par{\^a}metros 
                         importantes para o dimensionamento de estruturas e planejamento de 
                         atividades. Dessa forma, {\'e} de grande relev{\^a}ncia avaliar 
                         as previs{\~o}es de ventos globais disponibilizadas atualmente a 
                         fim de definir qual delas melhor representa as 
                         caracter{\'{\i}}sticas da regi{\~a}o, visto que tais modelos 
                         apresentam diferen{\c{c}}as em suas resolu{\c{c}}{\~o}es 
                         temporais e espaciais, parametriza{\c{c}}{\~o}es 
                         f{\'{\i}}sicas, esquemas num{\'e}ricos e de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. Neste sentido, o presente 
                         trabalho avalia a qualidade das previs{\~o}es de intensidade do 
                         vento para 24 horas dos modelos GFS e ICON para o Atl{\^a}ntico 
                         Sul no per{\'{\i}}odo de mar{\c{c}}o a julho de 2019 (5 meses), 
                         confrontando\−as com dados do Advanced Scatterometer 
                         (ASCAT) a bordo dos sat{\'e}lites METOP\−A e 
                         METOP\−B. Pelas an{\'a}lises realizadas, 
                         percebe\−se que os modelos conseguem representar de maneira 
                         acurada o comportamento dos ventos {\`a} 10 m na maior parte do 
                         Atl{\^a}ntico Sul. Por{\'e}m, os maiores erros se encontram nas 
                         regi{\~o}es costeiras e na regi{\~a}o de ciclog{\^e}nese, 
                         pr{\'o}ximo ao Uruguai. Considerando que os ventos em 
                         regi{\~o}es costeiras s{\~a}o respons{\'a}veis pela 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de ondas locais, e que os ventos na 
                         regi{\~a}o de ciclog{\^e}nese geralmente s{\~a}o 
                         respons{\'a}veis pela gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         ondula{\c{c}}{\~o}es que chegam na costa brasileira, fica 
                         evidenciado que a determina{\c{c}}{\~a}o do modelo 
                         atmosf{\'e}rico mais representativo destas regi{\~o}es 
                         impactar{\'a} significativamente as modelagens oce{\^a}nicas e 
                         de ondas. Al{\'e}m disso, o estudo de tais erros de forma 
                         espacial permite a discuss{\~a}o sobre poss{\'{\i}}veis formas 
                         de corre{\c{c}}{\~a}o dos campos.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Italo_dos_Reis_et-al.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}