@InProceedings{FreitasGomeVilaLyra:2019:PrClSa,
author = "Freitas, Ismael Guidson Farias de and Gomes, Helber Barros and
Vila Nova, Thayna Silva and Lyra, Matheus Jos{\'e} Arruda",
affiliation = "{Universidade Federal de Alagoas (UFAL)} and {Universidade Federal
de Alagoas (UFAL)} and {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)}
and {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)}",
title = "Previs{\~a}o clim{\'a}tica sazonal de precipita{\c{c}}{\~a}o
com o RegCM4.7 sobre o Brasil durante o inverno an{\^o}malo de
2018",
year = "2019",
organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
abstract = "O Brasil localiza\−se entre as latitudes de 5o N e 33o S,
abrangendo baixas e altas latitudes, possuindo grande
extens{\~a}o territorial. Assim, diversos fen{\^o}menos
atmosf{\'e}ricos atuam sob esta regi{\~a}o influenciando
diretamente a variabilidade da precipita{\c{c}}{\~a}o que
resulta para a n{\~a}o homogeneidade clim{\'a}tica, sendo
necess{\'a}rio conhecer os padr{\~o}es pluviom{\'e}tricos e
tentar prever. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho
{\'e} avaliar e validar as previs{\~o}es clim{\'a}ticas
regionais da vers{\~a}o 4.7 do modelo RegCM para o inverno de
2018. Os experimentos num{\'e}ricos relacionados com a
previs{\~a}o sazonal, foram conduzidos com o modelo RegCM4.7 com
resolu{\c{c}}{\~o}es horizontais e verticais de 50 km e 23
n{\'{\i}}veis sigma\−press{\~a}o, respectivamente, e
esquema de parametriza{\c{c}}{\~a}o cumulus de Emanuel, para o
trimestre junho, julho e agosto de 2018 (JJA)
caracter{\'{\i}}stico de evento clim{\'a}tico anormal com
precipita{\c{c}}{\~o}es acima e abaixo da normal
climatol{\'o}gica em diferentes regi{\~o}es do Pa{\'{\i}}s.
Para avaliar a habilidade do modelo RegCM4.7 em prever eventos
an{\^o}malos, foram testadas 5 inicializa{\c{c}}{\~o}es
diferentes com condi{\c{c}}{\~o}es iniciais e de contornos
atualizadas com os dados do modelo Global Climate Forecast System
Version 2 (CFSv2) entre fevereiro e junho de 2018, que de acordo
com alguns autores as previs{\~o}es do RegCM4 podem acrescentar
nestas previs{\~o}es do CFSv2. O Downscaling din{\^a}mico foi
comparado com dados do Climate Prediction Center (CPC) nas
regi{\~o}es Nordeste, Sudeste e Sul do Brasil (NEB, SDE e SUL,
respectivamente). Os resultados obtidos mostraram que a chuva
observada pelas an{\'a}lises do CPC no trimestre JJA apresentaram
precipita{\c{c}}{\~a}o entre 0,5 3 mm/dia no NEB, de acordo com
os {\'{\i}}ndices estat{\'{\i}}sticos empregados (Vi{\'e}s e
RMSE\− Root Mean Square Error) as previs{\~o}es que melhor
representaram a regi{\~a}o foram as iniciadas em mar{\c{c}}o,
abril, maio e junho, enquanto a iniciada em fevereiro superestimou
principalmente no litoral norte do NEB. Na regi{\~a}o SDE os
valores observados de precipita{\c{c}}{\~a}o foram entre 1 3
mm/dia, que foram mais bem previstos nas
inicializa{\c{c}}{\~o}es de fevereiro, maio e junho com valores
menos intensos de Vi{\'e}s e RMSE. No SUL foram observados
m{\'e}dias di{\'a}rias de precipita{\c{c}}{\~a}o mais intensas
com valores entre 3 7 mm/dia, onde o modelo RegCM4.7 tendeu a
subestimar significativamente em todas as
inicializa{\c{c}}{\~o}es, sendo a previs{\~a}o iniciada em
fevereiro a que apresentou menor Vi{\'e}s e RMSE. De forma geral,
as previs{\~o}es utilizando o modelo clim{\'a}tico regional
RegCM4.7 mostraram\−se capaz de reproduzir os padr{\~o}es
de precipita{\c{c}}{\~a}o durante o evento de anomalia de
precipita{\c{c}}{\~a}o no inverno de 2018, onde as m{\'e}dias
di{\'a}rias de precipita{\c{c}}{\~a}o foram menos intensas como
no NEB e SDE, enquanto na regi{\~a}o SUL o modelo apresentou
defici{\^e}ncia e tend{\^e}ncia a subestima{\c{c}}{\~a}o das
maiores m{\'e}dias de precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria.",
conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
conference-year = "04-08 nov.",
language = "pt",
targetfile = "Ismael_Guidson_Farias_et-al.pdf",
type = "Modelagem Geral",
urlaccessdate = "02 maio 2024"
}