@InProceedings{TrentinPampMaga:2019:ReORe,
               author = "Trentin, J{\'u}lia and Pamplona, Matheus Bonif{\'a}cio and 
                         Magalh{\~a}es, Marina Hirota",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Universidade 
                         Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Universidade Federal de 
                         Santa Catarina (UFSC)}",
                title = "Rela{\c{c}}{\~a}o entre o regime de precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         heterogeneidade no Cerrado brasileiro",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "O Cerrado {\'e} segundo maior bioma da Am{\'e}rica do Sul, sendo 
                         assim apresenta uma vasta biodiversidade, al{\'e}m de grande 
                         import{\^a}ncia social e ecol{\'o}gica. Este trabalho tem por 
                         objetivo, analisar a rela{\c{c}}{\~a}o entre o regime m{\'e}dio 
                         anual de precipita{\c{c}}{\~a}o (MAP) e a heterogeneidade no 
                         bioma em estudo. Para isso, utilizou\−se como ferramenta o 
                         software R, na vers{\~a}o 3.5.1. No qual, foram processados dados 
                         de cobertura florestal (Tree Cover 2000 \− TC) definida 
                         como fechamento de copa para toda a vegeta{\c{c}}{\~a}o com 
                         altura superior a 5m, do ano 2000, na vers{\~a}o 1.6, e 
                         tamb{\'e}m conjunto de dados clim{\'a}ticos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o no per{\'{\i}}odo de 1981 a 2010 (CRU 
                         TS3.10 \− Climatic Research Unit), na vers{\~a}o 4.01. 
                         Primeiramente, obteve\−se a climatologia nos dados de CRU, 
                         ou seja, uma m{\'e}dia desses dados. Em seguida, estes foram 
                         divididos em ranges de 100 em 100 mm /ano, assim resultando em 
                         dados 500 at{\'e} 2400 de MAP. Ap{\'o}s, realizou\−se um 
                         crop (corte) dos dados de TC para a informa{\c{c}}{\~a}o do MAP, 
                         assim {\'e} poss{\'{\i}}vel verificar qual range de MAP 
                         apresenta a maior heterogeneidade. Dessa forma, a heterogeneidade 
                         da vegeta{\c{c}}{\~a}o, pode ser caracterizada pelas diferentes 
                         forma{\c{c}}{\~o}es vegetais, sendo assim representada pela 
                         diferen{\c{c}}a na altura da floresta. Para gerar os resultados, 
                         isto {\'e}, para inferir a heterogeneidade, utilizou\−se o 
                         desvio padr{\~a}o (sd) obtidos atrav{\'e}s dos dados de 
                         cobertura florestal dos pixels de CRU de cada ranger de MAP. 
                         Analisando os valores de desvio padr{\~a}o em fun{\c{c}}{\~a}o 
                         da MAP, em um gr{\'a}fico, observa\−se que conforme o 
                         valor de MAP aumenta, h{\'a} tamb{\'e}m um aumento no sd. Com 
                         tudo pode\−se concluir, com base na an{\'a}lise dos dados 
                         de desvio padr{\~a}o em rela{\c{c}}{\~a}o ao MAP, que h{\'a} 
                         indicativos de que a precipita{\c{c}}{\~a}o influencia a 
                         heterogeneidade.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "J{\'u}lia_Trentin__et-al.pdf",
                 type = "Estudos de Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}