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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42JUGCE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.38
Última Atualização2020:06.02.12.38.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.38.09
Última Atualização dos Metadados2022:03.18.22.15.08 (UTC) administrator
DOI10.3390/RS12081288
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoBragaPDFTACSW:2020:TrCrDe
TítuloTree crown delineation algorithm based on a convolutional neural network
Ano2020
MêsApr.
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho22738 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, José Renato Garcia
2 Peripato, Vinícius Borges Pereira
3 Dalagnol da Silva, Ricardo
4 Ferreira, Matheus P.
5 Tarabalka, Yuliya
6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
7 Campos Velho, Haroldo Fraga de
8 Shiguemori, Elcio H.
9 Wagner, Fabien Hubert
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
8
9 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Militar de Engenharia (IME)
5 Inria Sophia Antipolis
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto de Estudos Avançado (IEAv)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 peripatto@gmail.com
3 ricds@hotmail.com
4 pferreira.matheus@gmail.com
5 yuliya.tarabalka@inria.fr
6 luiz.aragao@inpe.br
7 haroldo.camposvelho@inpe.br
8 elcio@ieav.cta.br
9 wagner.h.fabien@gmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume12
Número8
Páginase1288
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2020-06-02 12:38:09 :: simone -> administrator ::
2020-06-02 12:38:09 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-02 12:39:42 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-08 17:10:56 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:15:53 :: simone -> administrator :: 2020
2022-03-18 22:15:08 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetree crown delineation
tropical forests
optical satellite images
deep learning
ResumoTropical forests concentrate the largest diversity of species on the planet and play a key role in maintaining environmental processes. Due to the importance of those forests, there is growing interest in mapping their components and getting information at an individual tree level to conduct reliable satellite-based forest inventory for biomass and species distribution qualification. Individual tree crown information could be manually gathered from high resolution satellite images; however, to achieve this task at large-scale, an algorithm to identify and delineate each tree crown individually, with high accuracy, is a prerequisite. In this study, we propose the application of a convolutional neural networkMask R-CNN algorithmto perform the tree crown detection and delineation. The algorithm uses very high-resolution satellite images from tropical forests. The results obtained are promisingthe Recall, Precision, and F1 score values obtained were were 0.81, 0.91, and 0.86, respectively. In the study site, the total of tree crowns delineated was 59, 062. These results suggest that this algorithm can be used to assist the planning and conduction of forest inventories. As the algorithm is based on a Deep Learning approach, it can be systematically trained and used for other regions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tree crown delineation...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Tree crown delineation...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Tree crown delineation...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/06/2020 09:38 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42JUGCE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42JUGCE
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-12-01288-v3.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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