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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42JUJ7B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.13.00
Última Atualização2020:06.02.13.00.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.13.00.32
Última Atualização dos Metadados2021:03.29.12.54.46 (UTC) administrator
DOI10.3390/RS12081284
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoSanchezIpiaPCACLSMSFQ:2020:CoClCo
TítuloComparison of cloud cover detection algorithms on sentinel-2 images of the Amazon tropical forest
Ano2020
MêsApr.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13957 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Sanchez Ipia, Alber Hamersson
 2 Picoli, Michelle Cristina Araújo
 3 Câmara, Gilberto
 4 Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
 5 Chaves, Michel Eustáquio Dantas
 6 Lechler, Sarah
 7 Soares, Anderson Reis
 8 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
 9 Simões, Rolf Ezequiel de Oliveira
10 Ferreira, Karine Reis
11 Queiroz, Gilberto Ribeiro
Identificador de Curriculo 1
 2
 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 6
 7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
10 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
11 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 University of Münster
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 alber.ipia@inpe.br
 2 michelle.picoli@inpe.br
 3 gilberto.camara@inpe.br
 4 pedro.andrade@inpe.br
 5 michel.chaves@inpe.br
 6 s.lechler@uni-muenster.de
 7 anderson.soares@inpe.br
 8 renan.marujo@inpe.br
 9 rolf.simoes@inpe.br
10 karine.ferreira@inpe.br
11 gilberto.queiroz@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume12
Número8
Páginase1284
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2020-06-02 13:00:32 :: simone -> administrator ::
2020-06-02 13:00:32 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-02 13:01:47 :: simone -> administrator :: 2020
2020-06-05 14:11:13 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-23 22:49:33 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-08 17:10:56 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:35:33 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 12:54:46 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
amazon forest
clouds
Sentinel–2
Fmask
Sen2Cor
MAJA
s2cloudless
ResumoTropical forests regulate the global water and carbon cycles and also host most of the worlds biodiversity. Despite their importance, they are hard to survey due to their location, extent, and particularly, their cloud coverage. Clouds hinder the spatial and radiometric correction of satellite imagery and also diminishing the useful area on each image, making it difficult to monitor land change. For this reason, our purpose is to identify the cloud detection algorithm best suited for the Amazon rainforest on Sentinel2 images. To achieve this, we tested four cloud detection algorithms on Sentinel2 images spread in five areas of the Amazonia. Using more than eight thousand validation points, we compared four cloud detection methods: Fmask 4, MAJA, Sen2Cor, and s2cloudless. Our results point out that FMask 4 has the best overall accuracy on images of the Amazon region (90%), followed by Sen2Cors (79%), MAJA (69%), and S2cloudless (52%). We note the choice of method depends on the intended use. Since MAJA reduces the number of false positives by design, users that aim to improve the producers accuracy should consider its use.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparison of cloud...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparison of cloud...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Comparison of cloud...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/06/2020 10:00 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42JUJ7B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42JUJ7B
Idiomaen
Arquivo Alvosanchez_comparison.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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