1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43FN8U8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.26.17.16 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2020:10.26.17.16.27 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.26.17.16.27 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.31 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1007/978-3-030-58814-4_17 |
ISBN | 978-303058813-7 |
ISSN | 03029743 |
Chave de Citação | BittencourtMoreSantSant:2020:ApClBu |
Título | An approach to classify burned areas using few previously validated samples |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 23 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2816 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Bittencourt, Olga de Oliveira 2 Morelli, Fabiano 3 Santos Júnior, Cícero Alves dos 4 Santos, Rafael Duarte Coelho dos |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N |
ORCID | 1 0000-0002-1604-3713 2 0000-0003-2110-4477 3 0000-0002-4095-789X 4 0000-0002-8313-6688 |
Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 olga.bittencourt@inpe.br 2 fabiano.morelli@inpe.br 3 cicero.junior@inpe.br 4 rafael.santos@inpe.br |
Editor | Gervasi, O. Murgante, B. Misra, S. Garau, C. Blecic, I. Taniar, D. Apduhan, B. O. Rocha, A. M. A. C. Tarantino, E. Torre, C. M. Karaca, Y. |
Nome do Evento | International Conference on Computational Science and Its Applications,20 |
Localização do Evento | Cagliari, Italy |
Data | 01-04 July |
Editora (Publisher) | Springer |
Páginas | 239-254 |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2020-10-26 17:16:27 :: simone -> administrator :: 2022-01-04 01:35:31 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Remote sensing · Burned forest classification keyword · Forest fire survey and monitoring |
Resumo | Monitoring the large number of active fires and their consequences in such an extensive area such as the Brazilian territory is an important task. Machine Learning techniques are a promising approach to contribute to this area, but the challenge is the building of rich example datasets, whose previous examples are unavailable in many areas. Our aim in this article is to move towards the development of an approach to detect burned areas in regions for which there is no previously validated samples. We deal with that by presenting some experiments to classify burned areas through Machine Learning techniques that combine remote sensing data from nearby areas and it can distinguish between burned and non burned polygons with good results. |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > An approach to... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > An approach to... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > An approach to... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > An approach to... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | bittencourt_approach.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | Lecture Notes in Computer Science, v.12253 |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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