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		<title>Obtenção de regimes de irradiação solar global sobre o nordeste do Brasil a partir de dados do modelo Satelital GL versão 1.2</title>
		<year>2020</year>
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		<author>Porfirio, Anthony Carlos Silva,</author>
		<author>Ceballos, Juan Carlos,</author>
		<author>Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa,</author>
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		<conferencename>Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8</conferencename>
		<conferencelocation>Fortaleza, CE</conferencelocation>
		<date>01-05 jun.</date>
		<booktitle>Anais</booktitle>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
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		<keywords>Radiação Solar, Nordeste do Brasil, Satélite GOES.</keywords>
		<abstract>Estudos prévios destacam que o Nordeste do Brasil (NEB) apresenta características climáticas favoráveis para o aproveitamento do recurso solar. Entretanto, são escassos os estudos que investigam regiões com padrões típicos e sua variabilidade espaço-temporal, sobretudo usando dados de satélites. O presente trabalho teve por objetivo descrever os diferentes ciclos anuais de irradiação solar global e de transmitância atmosférica global (Kt) sobre o NEB utilizando-se de dados provenientes do modelo satelital GL1.2. Este modelo roda em modo operacional no CPTEC/INPE e alguns de seus dados são disponibilizados na página web http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. Os dados GL possuem vantagens evidentes em relação aos dados de uma rede de estações: maior e mais detalhada cobertura espacial e séries temporais mais completas. A qualidade do modelo satelital é ilustrada mostrando resultados de comparações com a "verdade terrestre" (rede INMET) para o ano 2016. Para identificar regimes anuais característicos, um método de agrupamento similar ao k-means foi adotado, utilizando um conjunto expressivo de pixels selecionados sobre a América do Sul e seu ciclo anual médio (valores mensais) para 2001-2015. Identificaramse 21 grupos, sendo que sobre a região que inclui o NEB 11 diferentes regimes foram presenciados (7 continentais, e 4 oceânicos com alguma área continental semelhante). É apresentada a distribuição geográfica desses regimes, bem como a representação dos ciclos anuais de irradiação global e Kt. Os resultados evidenciam que os ciclos anuais variam significativamente entre as diferentes zonas climáticas. A abordagem proposta, baseando-se nos dados GL, permite melhor reproduzir as variações espaciais nas regiões de transição entre distintos regimes, com baixo custo computacional e com acurácia satisfatória.</abstract>
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