@InProceedings{PorfirioCebaCoel:2020:ObReIr,
author = "Porfirio, Anthony Carlos Silva and Ceballos, Juan Carlos and
Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Obten{\c{c}}{\~a}o de regimes de irradia{\c{c}}{\~a}o solar
global sobre o nordeste do Brasil a partir de dados do modelo
Satelital GL vers{\~a}o 1.2",
booktitle = "Anais...",
year = "2020",
organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8.",
keywords = "Radia{\c{c}}{\~a}o Solar, Nordeste do Brasil, Sat{\'e}lite
GOES.",
abstract = "Estudos pr{\'e}vios destacam que o Nordeste do Brasil (NEB)
apresenta caracter{\'{\i}}sticas clim{\'a}ticas favor{\'a}veis
para o aproveitamento do recurso solar. Entretanto, s{\~a}o
escassos os estudos que investigam regi{\~o}es com padr{\~o}es
t{\'{\i}}picos e sua variabilidade espa{\c{c}}o-temporal,
sobretudo usando dados de sat{\'e}lites. O presente trabalho teve
por objetivo descrever os diferentes ciclos anuais de
irradia{\c{c}}{\~a}o solar global e de transmit{\^a}ncia
atmosf{\'e}rica global (Kt) sobre o NEB utilizando-se de dados
provenientes do modelo satelital GL1.2. Este modelo roda em modo
operacional no CPTEC/INPE e alguns de seus dados s{\~a}o
disponibilizados na p{\'a}gina web
http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. Os dados GL possuem
vantagens evidentes em rela{\c{c}}{\~a}o aos dados de uma rede
de esta{\c{c}}{\~o}es: maior e mais detalhada cobertura espacial
e s{\'e}ries temporais mais completas. A qualidade do modelo
satelital {\'e} ilustrada mostrando resultados de
compara{\c{c}}{\~o}es com a {"}verdade terrestre{"} (rede INMET)
para o ano 2016. Para identificar regimes anuais
caracter{\'{\i}}sticos, um m{\'e}todo de agrupamento similar ao
k-means foi adotado, utilizando um conjunto expressivo de pixels
selecionados sobre a Am{\'e}rica do Sul e seu ciclo anual
m{\'e}dio (valores mensais) para 2001-2015. Identificaramse 21
grupos, sendo que sobre a regi{\~a}o que inclui o NEB 11
diferentes regimes foram presenciados (7 continentais, e 4
oce{\^a}nicos com alguma {\'a}rea continental semelhante).
{\'E} apresentada a distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica
desses regimes, bem como a representa{\c{c}}{\~a}o dos ciclos
anuais de irradia{\c{c}}{\~a}o global e Kt. Os resultados
evidenciam que os ciclos anuais variam significativamente entre as
diferentes zonas clim{\'a}ticas. A abordagem proposta,
baseando-se nos dados GL, permite melhor reproduzir as
varia{\c{c}}{\~o}es espaciais nas regi{\~o}es de
transi{\c{c}}{\~a}o entre distintos regimes, com baixo custo
computacional e com acur{\'a}cia satisfat{\'o}ria.",
conference-location = "Fortaleza, CE",
conference-year = "01-05 jun.",
language = "pt",
targetfile = "porfirio_obtencao.pdf",
urlaccessdate = "18 abr. 2024"
}