1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/48D8EHL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.19.15.39 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2023:01.19.15.39.27 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.19.15.39.27 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.23.16.16.05 (UTC) simone |
DOI | 10.1111/conl.12908 |
ISSN | 1755-263X |
Chave de Citação | MataveliOCSWSSA:2022:ScPlCa |
Título | Science-based planning can support law enforcement actions to curb deforestation in the Brazilian Amazon |
Ano | 2022 |
Mês | Nov. |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2841 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mataveli, Guilherme Augusto Verola 2 Oliveira, Gabriel de 3 Chaves, Michel Eustáquio Dantas 4 Silva, Ricardo Dalagnol da 5 Wagner, Fabien Hubert 6 Sanchez Ipia, Alber Hamersson 7 Silva Junior, Celso Henrique Leite 8 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
ORCID | 1 0000-0002-4645-0117 2 0000-0002-1940-6874 3 0000-0002-1498-6830 4 0000-0002-7151-8697 5 0000-0002-9623-1182 6 0000-0001-7966-2880 7 0000-0002-1052-5551 8 0000-0002-1052-5551 |
Grupo | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 University of South Alabama 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 NASA - Jet Propulsion Laboratory 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 guilhermemataveli@gmail.com 2 3 micheldchaves@gmail.com 4 ricds@hotmail.com 5 wagner.h.fabien@gmail.com 6 albhasan@gmail.com 7 8 luiz.aragao@inpe.br |
Revista | Conservation Letters |
Volume | 15 |
Número | 6 |
Páginas | e12908 |
Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_INTERDISCIPLINAR |
Histórico (UTC) | 2023-01-19 15:39:27 :: simone -> administrator :: 2023-01-19 15:39:28 :: administrator -> simone :: 2022 2023-01-19 15:40:11 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-22 04:53:08 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Amazonia deforestation environmental policy law enforcement tropical forests |
Resumo | While Brazil publicly committed to reduce deforestation in Amazonia at the 26th Conference of the Parties (COP26), the Brazilian parliament is moving toward weakening environmental laws. Deforestation rates continue ascending, reaching in 2021 the highest value since 2006 (13,235 km(2)). To overcome this paradox, strategies to curb deforestation are mandatory. The current strategy, "Plano Amazonia 21/22," prioritizes law enforcement actions to curb illegal deforestation in only 11 Amazonian municipalities. Here, we show that this prioritization is likely to be insufficient since these municipalities account for just 37% of the current deforestation rate. This strategy may also be undermined by the leakage of deforestation actions to unmonitored municipalities. Using a set of spatially explicit datasets integrated into a deforestation-prediction modeling approach, we propose a science-based alternative method for ranking deforestation hotspots to be prioritized by law enforcement actions. Our prioritization method accounts for more than 60% of the deforestation, detecting larger deforested areas in both private and public lands, while covering 27% less territory than "Plano Amazonia 21/22." Optimizing the detection of priority areas for curbing deforestation, as proposed here, is the first step to reducing deforestation rates and comply with the Brazilian legal commitment of 3925 km(2) year(-1). |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Science-based planning can... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Conservation Letters - 2022 - Mataveli - Science‐based planning can support law enforcement actions to curb deforestation.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Notas | Prêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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