| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/48KJ3US | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/02.27.17.55 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2023:06.01.13.37.06 (UTC) simone | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/02.27.17.55.08 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:06.12.16.48.26 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-18685-TDI/3309 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Gomes:2023:DiInAn | ||||||||||||
| Título | Secas em regiões da América do Sul: diagnóstico de intensidade e análise de padrões climáticos em observações, simulações do clima presente e projeções futuras de um modelo climático global  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Droughts in south american regions: intensity diagnosis and analysis of climate patterns in observations, present climate simulations, and future projections of a global climate model | ||||||||||||
| Curso | MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2023 | ||||||||||||
| Data | 2023-02-10 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Meteorologia) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 199 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 2 | ||||||||||||
| Tamanho | 16884 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Gomes, Mariah Sousa | ||||||||||||
| Banca | Coelho, Caio Augusto dos Santos (presidente) Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque (orientadora) Müller, Gabriela Viviana (orientadora) Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa Reboita, Michelle Simões Ferraz, Simone Erotildes Teleginski | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | mariah.gomes@hotmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2023-02-27 17:57:56 :: mariah.gomes@hotmail.com -> administrator :: 2023-02-28 17:12:55 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-02-28 17:13:33 :: pubtc@inpe.br -> mariah.gomes@hotmail.com :: 2023-04-28 11:17:30 :: mariah.gomes@hotmail.com -> pubtc@inpe.br :: 2023-04-28 22:33:56 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2023-06-01 12:39:35 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-06-05 13:28:21 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2023-06-05 13:37:21 :: simone :: -> 2023 2023-06-05 13:38:23 :: simone -> administrator :: 2023 2023-06-12 16:48:26 :: administrator -> :: 2023 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | eventos extremos seca sistema climático índice de precipitação padronizado HadGEM 3 CMIP6 extreme events drought climate system standardized precipitation index | ||||||||||||
| Resumo | Episódios de seca, embora recorrentes no sistema climático, ainda causam graves transtornos do ponto de vista sócio-econômico, afetando o cotidiano da sociedade de forma geral. Muitos desafios são encontrados no meio científicoacadêmico quanto à caracterização e identificação destes fenômenos, sendo por vezes subjetiva devido à variabilidade em suas evoluções temporal e espacial. Desta forma, o objetivo geral deste trabalho é identificar os padrões espaciais de eventos de secas sobre regiões homogêneas da América do Sul, ocorridos entre 1982 e 2019, e realizar uma análise das condições atmosféricas em escala regional e global dos mecanismos e processos físicos associados. O Índice de Precipitação Padronizado (SPI) foi calculado para cada ponto de grade do continente, e após, foi aplicada a Análise de Componentes Principais - Modo S, para obter grupos iniciais com variabilidade de precipitação similar. Posteriormente, foi aplicado o método de Análise de Agrupamento Não-Hierárquico às séries de SPI para os grupos previamente identificados, para determinar as áreas homogêneas. Para cada uma das áreas identificadas foram obtidas séries de SPI, para determinar os períodos de seca e respectiva severidade. Visando discutir os possíveis mecanismos causadores dos eventos, foram analisados os padrões de circulação atmosférica e de outras variáveis atmosféricas e forçante oceânica durante as secas. Eventos secos nas áreas homogêneas identificados em simulações produzidas pelo modelo HadGEM 3, do CMIP6, para o período histórico, foram comparados com os resultados observacionais, com objetivo de analisar a representação das características das secas pelo modelo. Também foram analisadas as projeções climáticas fornecidas pelo mesmo modelo, tendo em vista um dos cenários futuros do CMIP6, identificando desta forma possíveis mudanças na ocorrência de eventos de secas na América do Sul. Foram obtidas 3 áreas homogêneas durante o verão, e 4 nas demais estações do ano. Essas áreas compreendem parte do Brasil Central e Sudeste, Sul do Brasil, Nordeste do Brasil, Amazônia, Uruguai, Nordeste da Argentina, Paraguai e Bolívia. A maior parte dos eventos identificados foi de intensidade moderada, sendo menos frequentes os severos e extremos. Nas áreas tropicais houve maior registro de secas, onde identificou-se também uma tendência nos últimos anos, de aumento da sua frequência, especialmente durante o inverno, durante a estação seca de monção. Verificou-se que os eventos registrados sobre as áreas no norte da América do Sul estiveram associados principalmente ao aquecimento anômalo do Pacífico Tropical Leste, gerando subsidência atípica nessas áreas, sendo potencializadas por aspectos favoráveis de grande escala, como temperaturas superiores à média. Os compostos referentes às secas nas áreas mais a S e SE mostraram a influência de trens de ondas que se propagam do Pacífico Sul até o continente, alterando o regime de circulação e as chuvas. O enfraquecimento do transporte de umidade da Amazônia para as regiões também esteve associado a estes casos. Os centros anômalos de geopotencial e linhas de corrente em altos níveis (principalmente sobre o continente) e anomalias de precipitação foram bem simulados pelo modelo, mas o padrão anômalo de convecção e TSM não foi bem representado. A principal mudança no futuro é de secas mais intensas, verificadas pelas anomalias de precipitação maiores do que no período histórico. Outras diferenças projetadas para o futuro pelo modelo, dizem respeito às anomalias de temperatura, tanto do continente quanto do oceano, além das diferenças em precipitação. Não foram identificadas diferenças significativas no número de eventos projetados, mas é importante ressaltar que a climatologia considerada é a do clima futuro. ABSTRACT: Drought episodes, although recurrent in the climate system, still cause serious socioeconomic disturbances, affecting the daily lives of society in general. Many challenges are found in the scientific-academic environment regarding the characterization and identification of these phenomena, sometimes being subjective due to the variability in their temporal and spatial evolutions. Thus, the general objective of this work is to identify the spatial patterns of dry events over South America, which occurred between 1982 and 2019, and to perform a regional and global analysis of atmospheric conditions. The Standardized Precipitation Index (SPI) was calculated for each grid point on the continent, and then Principal Component Analysis - Mode S was applied to obtain the initial groups with similar precipitation variability. Subsequently, the Non- Hierarchical Cluster Analysis method was applied to the SPI series, to determine the homogeneous areas for precipitation variability. For each identified areas, SPI series were calculated to determine the periods of drought and their severity. The patterns of atmospheric circulation, SST and dynamic forcing during droughts were analyzed, aiming to discuss the possible related mechanisms. Finally, the simulations for the historical period produced by the CMIP6 HadGEM 3 model were compared with the observed results, in order to verify the droughts representation by the model. The climate projections provided by the same model were analyzed, considering one of the future scenarios of CMIP6, thus identifying possible changes in the occurrence of dry events in South America. Three homogeneous areas were obtained during the summer and four in the other seasons of the year. These areas comprise part of the Center and Southeast of Brazil, South of Brazil, Northeast of Brazil, Amazonia, Uruguay, Northeast of Argentina, Paraguay and Bolivia. Most of the events identified were of moderate intensity, and severe and extreme events being less frequent. In tropical areas there was a greater record of droughts, where a trend was also identified in recent years, towards an increase in their frequency, especially during the winter, the monsoon dry season. It was verified that the events registered over the areas in the north of the SA were mainly associated with the anomalous heating of the Tropical East Pacific, generating atypical subsidence in these areas, being potentiated by higher than average temperatures. The composites referring to droughts in areas further to the S and SE showed the influence of wave trains propagating from the South Pacific to the continent, changing the circulation and rainfall regime. The moisture transport weakening from the Amazon to the regions was also associated with these cases. The anomalous geopotential centers and streamlines at high level (mainly over the continent) and precipitation anomalies were well simulated by the model, but the anomalous pattern of convection and SST was not well represented. The main differences projected for the future by the model concern to the temperature anomalies, both in the continent and ocean, besides the precipitation differences. No significant differences were identified in the number of projected events, but it is important emphasize that the climatology considered is that of the future climate. | ||||||||||||
| Área | MET | ||||||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Secas em regiões... | ||||||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Secas em regiões... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48KJ3US | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48KJ3US | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | mariah.gomes@hotmail.com pubtc@inpe.br simone | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
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