| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/48M2MLS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.08.13.16 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2023:03.08.13.16.50 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.08.13.16.50 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:03.10.04.13.50 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.6008/CBPC2179-6858.2022.002.0022 | |||
| ISSN | 2179-6858 | |||
| Chave de Citação | MachadoSilvChouFerr:2022:AnPrSu | |||
| Título | Análise de previsões subsazonais de vazão para uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado, Brasil  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Fev. | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2240 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Machado, Gabriel de Oliveira 2 Silva, Benedito Cláudio da 3 Chou, Sin Chan 4 Ferreira, Nicole Costa Resende | |||
| ORCID | 1 0000-0001-7224-6374 2 0000-0002-3357-3679 3 0000-0002-8973-1808 4 0000-0002-3098-5993 | |||
| Grupo | 1 2 3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabrielmachadomg@gmail.com 2 silvabenedito@gmail.com 3 chou.sinchan@gmail.com 4 nicole.resende@yahoo.com.br | |||
| Revista | Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais | |||
| Volume | 13 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | 247-265 | |||
| Nota Secundária | B2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_ENGENHARIAS_III B5_ENSINO B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE | |||
| Histórico (UTC) | 2023-03-08 13:17:37 :: simone -> administrator :: 2022 2023-03-10 04:13:50 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Previsão hidrológica Previsão subsazonal de vazão Bacia de larga escala Hydrological forecasting Subseasonal flow forecasting Large-scale basin | |||
| Resumo | Diversas bacias hidrográficas da região central do Brasil, onde predomina o bioma Cerrado, registraram períodos severos de secas em anos recentes, coincidindo com uma forte expansão da agricultura irrigada. Este cenário, cria condições para conflitos pelo uso da água, impactando em setores como a geração hidrelétrica de energia, navegação e até mesmo o abastecimento das populações. Antecipar as condições hidrológicas futuras é uma das estratégias que podem ser adotadas para a gestão dos recursos hídricos dessas bacias, a fim de melhor alocar as vazões entre os diferentes usos. Neste sentido, o presente estudo teve por objetivo a análise das previsões de vazão por conjunto no horizonte subsazonal para a bacia do rio Paracatu, localizada no bioma Cerrado, região central do Brasil. Essa bacia possui a irrigação como principal forma de utilização da água. Foi realizado o ajuste do Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH), que posteriormente assimilou previsões subsazonais por conjunto do modelo atmosférico Eta, para gerar as previsões de vazão. As previsões foram realizadas para antecedências de até 60 dias, com um conjunto de 20 membros. Analisaram-se os resultados comparando-se as previsões na forma determinística e probabilística. Os resultados da previsão probabilística se mostraram melhores quando comparados com os resultados da previsão determinística. Os melhores resultados foram obtidos para início do período chuvoso (janeiro, fevereiro, abril). Para o início do período de estiagem (setembro e outubro), as previsões não geraram bons resultados, tendendo a superestimar as vazões nos anos testados. Concluiu-se que as previsões subsazonais possuem potencial para aplicação na gestão de recursos hídricos em bacias da região central do Brasil, mas para períodos específicos em que os modelos atmosféricos possuem melhor desempenho na previsão da precipitação. ABSTRACT: Several hydrographic basins in the Brazilian Cerrado biome predominates, have registered severe periods of drought in recent years, coinciding with a strong expansion of irrigated agriculture. This scenario creates conditions for conflicts over the use of water, impacting various sectors of the economy. Anticipating future hydrological conditions is one of the strategies that can be adopted for the management of water resources in these basins. In this sense, this study aimed to analyze the flow forecasts per set in the subseasonal horizon for the Paracatu river basin, located in the Brazilian Cerrado, central region of Brazil. The adjustment of the Large Basin Model (MGB-IPH) was performed to simulate the flows, which later assimilated sub-seasonal forecasts per set of the Eta atmospheric model, to generate the flow forecasts. The forecasts were made up to 60 days in advance, with a group of 20 members. The results were analyzed comparing the predictions in deterministic and probabilistic ways. The results of the probabilistic prediction were better when compared to the results of the deterministic prediction. The best results were obtained for the beginning of the wet season. For the beginning of the dry season, the forecasts did not generate good results, tending to overestimate the flows in the years tested. It was concluded that subseasonal forecasts have potential for application in water resources management in basins in the central region of Brazil, but for specific periods in which atmospheric models have better performance in predicting precipitation. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Análise de previsões... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise de previsões... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | v+ARTIGO+6981+-+2023-01-07.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||