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@Article{FreireSouVenBriFot:2018:CoDiMé,
               author = "Freire, Gabriel Araujo Paes and Souza, Ranieli dos Anjos de and 
                         Ventura, Dione Judite and Brito, Yves Dias and Fotopoulos, Igor 
                         Georgios",
          affiliation = "{Universidade Federal de Rond{\^o}nia (UFRO)} and {Instituto 
                         Federal de Educa{\c{c}}{\~a}o Ci{\^e}ncia e Tecnologia de 
                         Rond{\^o}nia (IFRO)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de Rond{\^o}nia 
                         (UFRO)}",
                title = "An{\'a}lise espacial de serapilheira foliar em parcela 
                         permanente, Amaz{\^o}nia Ocidental, Rond{\^o}nia: 
                         compara{\c{c}}{\~a}o de diferentes m{\'e}todos",
              journal = "Revista Brasileira de Ci{\^e}ncias da Amaz{\^o}nia",
                 year = "2018",
               volume = "7",
               number = "2",
                pages = "1--47",
                month = "maio-ago.",
             keywords = "Mat{\'e}ria org{\^a}nica, Floresta Amaz{\^o}nica, 
                         Espacializa{\c{c}}{\~a}o, Interpoladores, Organic matter, 
                         Amazonian Forest, Spatialization, Interpolators.",
             abstract = "A mat{\'e}ria org{\^a}nica, conhecida como serapilheira, 
                         proveniente da senesc{\^e}ncia das estruturas vegetais, {\'e} de 
                         suma import{\^a}ncia para manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas 
                         florestais visto que, este material, nas florestas tropicais, pode 
                         representar at{\'e} 90% da produtividade prim{\'a}ria 
                         l{\'{\i}}quida. Mediante isto, o objetivo deste estudo foi 
                         avaliar diferentes m{\'e}todos de interpola{\c{c}}{\~a}o para 
                         espacializa{\c{c}}{\~a}o de dados de serapilheira foliar em uma 
                         {\'a}rea de floresta prim{\'a}ria de terra firme localizada na 
                         Reserva Biol{\'o}gica do Jaru, Rond{\^o}nia, prov{\'{\i}}ncia 
                         Ocidental da Amaz{\^o}nia. A coleta de serapilheira foi realizada 
                         entre maio de 2016 abril de 2017, em uma parcela permanente de 1 
                         hectare (100 x 100 m), utilizando 25 coletores de 0,25 m2 (0,50 x 
                         0,50 m). A an{\'a}lise espacial foi realizada pelos m{\'e}todos 
                         determin{\'{\i}}sticos Inverso da Dist{\^a}ncia ao Quadrado 
                         (IDW) e Vizinho Natural (NN). A produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         serapilheira foliar para o per{\'{\i}}odo de estudo foi de 8,34 
                         mg.ha-¹ .ano-1 , com maior produtividade entre julho a outubro de 
                         2016, compreendendo o per{\'{\i}}odo seco e de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o seco-chuvoso. Observa-se que o melhor ajuste 
                         do modelo foi obtido com o m{\'e}todo Vizinho Natural (RMSE = 
                         0,0768), com valores mais pr{\'o}ximos da m{\'e}dia observada, 
                         embora, n{\~a}o tenha ocorrido diferen{\c{c}}a significativa 
                         (\α = 0,05) entre os dois interpoladores utilizados na 
                         espacializa{\c{c}}{\~a}o dos dados. ABSTRACT: The organic 
                         matter, known as litterfall from senescence of plant structures, 
                         is of paramount importance for the maintenance of forest 
                         ecosystems, since this material in tropical forests can represent 
                         up to 90% of net primary productivity. Therefore, the objective of 
                         this study was to evaluate different interpolation methods for 
                         spatialization of leaf litter data in an area of primary dryland 
                         located in the Jaru Biological Reserve, Rondonia state, Western 
                         Amazonia. The litter collection was carried out between May 2016 
                         and April 2017, in a permanent plot of 1 hectare (100 x 100 m), 
                         using 25 collectors of 0.25 m2 (0.50 x 0.50 m). The spatial 
                         analysis was performed by the inverse deterministic methods of 
                         distance squared (IDW) and natural neighbor (NN). The leaf litter 
                         production for the study period was 8.34 mg.ha-1 .year-1 , with 
                         higher productivity between July and October 2016, including the 
                         dry and dryrainy transition period. It is observed that the best 
                         fit of the model was obtained with the Neighbor Natural method 
                         (RMSE = 0.0768), with values closer to the mean observed, although 
                         there was no significant difference (\α = 0.05) between the 
                         two interpolators used in data spatialization.",
                 issn = "2317-5729",
                label = "lattes: 3008003681646485 3 FreireSOUVenFot:2018:CoDiM{\'e}",
             language = "pt",
           targetfile = "freire_analise.pdf",
        urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}


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