@Article{FreireSouVenBriFot:2018:CoDiMé,
author = "Freire, Gabriel Araujo Paes and Souza, Ranieli dos Anjos de and
Ventura, Dione Judite and Brito, Yves Dias and Fotopoulos, Igor
Georgios",
affiliation = "{Universidade Federal de Rond{\^o}nia (UFRO)} and {Instituto
Federal de Educa{\c{c}}{\~a}o Ci{\^e}ncia e Tecnologia de
Rond{\^o}nia (IFRO)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de Rond{\^o}nia
(UFRO)}",
title = "An{\'a}lise espacial de serapilheira foliar em parcela
permanente, Amaz{\^o}nia Ocidental, Rond{\^o}nia:
compara{\c{c}}{\~a}o de diferentes m{\'e}todos",
journal = "Revista Brasileira de Ci{\^e}ncias da Amaz{\^o}nia",
year = "2018",
volume = "7",
number = "2",
pages = "1--47",
month = "maio-ago.",
keywords = "Mat{\'e}ria org{\^a}nica, Floresta Amaz{\^o}nica,
Espacializa{\c{c}}{\~a}o, Interpoladores, Organic matter,
Amazonian Forest, Spatialization, Interpolators.",
abstract = "A mat{\'e}ria org{\^a}nica, conhecida como serapilheira,
proveniente da senesc{\^e}ncia das estruturas vegetais, {\'e} de
suma import{\^a}ncia para manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas
florestais visto que, este material, nas florestas tropicais, pode
representar at{\'e} 90% da produtividade prim{\'a}ria
l{\'{\i}}quida. Mediante isto, o objetivo deste estudo foi
avaliar diferentes m{\'e}todos de interpola{\c{c}}{\~a}o para
espacializa{\c{c}}{\~a}o de dados de serapilheira foliar em uma
{\'a}rea de floresta prim{\'a}ria de terra firme localizada na
Reserva Biol{\'o}gica do Jaru, Rond{\^o}nia, prov{\'{\i}}ncia
Ocidental da Amaz{\^o}nia. A coleta de serapilheira foi realizada
entre maio de 2016 abril de 2017, em uma parcela permanente de 1
hectare (100 x 100 m), utilizando 25 coletores de 0,25 m2 (0,50 x
0,50 m). A an{\'a}lise espacial foi realizada pelos m{\'e}todos
determin{\'{\i}}sticos Inverso da Dist{\^a}ncia ao Quadrado
(IDW) e Vizinho Natural (NN). A produ{\c{c}}{\~a}o de
serapilheira foliar para o per{\'{\i}}odo de estudo foi de 8,34
mg.ha-¹ .ano-1 , com maior produtividade entre julho a outubro de
2016, compreendendo o per{\'{\i}}odo seco e de
transi{\c{c}}{\~a}o seco-chuvoso. Observa-se que o melhor ajuste
do modelo foi obtido com o m{\'e}todo Vizinho Natural (RMSE =
0,0768), com valores mais pr{\'o}ximos da m{\'e}dia observada,
embora, n{\~a}o tenha ocorrido diferen{\c{c}}a significativa
(\α = 0,05) entre os dois interpoladores utilizados na
espacializa{\c{c}}{\~a}o dos dados. ABSTRACT: The organic
matter, known as litterfall from senescence of plant structures,
is of paramount importance for the maintenance of forest
ecosystems, since this material in tropical forests can represent
up to 90% of net primary productivity. Therefore, the objective of
this study was to evaluate different interpolation methods for
spatialization of leaf litter data in an area of primary dryland
located in the Jaru Biological Reserve, Rondonia state, Western
Amazonia. The litter collection was carried out between May 2016
and April 2017, in a permanent plot of 1 hectare (100 x 100 m),
using 25 collectors of 0.25 m2 (0.50 x 0.50 m). The spatial
analysis was performed by the inverse deterministic methods of
distance squared (IDW) and natural neighbor (NN). The leaf litter
production for the study period was 8.34 mg.ha-1 .year-1 , with
higher productivity between July and October 2016, including the
dry and dryrainy transition period. It is observed that the best
fit of the model was obtained with the Neighbor Natural method
(RMSE = 0.0768), with values closer to the mean observed, although
there was no significant difference (\α = 0.05) between the
two interpolators used in data spatialization.",
issn = "2317-5729",
label = "lattes: 3008003681646485 3 FreireSOUVenFot:2018:CoDiM{\'e}",
language = "pt",
targetfile = "freire_analise.pdf",
urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}