%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.34.39
%2 sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.34.40
%@issn 2317-5729
%F lattes: 3008003681646485 3 FreireSOUVenFot:2018:CoDiMé
%T Análise espacial de serapilheira foliar em parcela permanente, Amazônia Ocidental, Rondônia: comparação de diferentes métodos
%D 2018
%8 maio-ago.
%9 journal article
%A Freire, Gabriel Araujo Paes,
%A Souza, Ranieli dos Anjos de,
%A Ventura, Dione Judite,
%A Brito, Yves Dias,
%A Fotopoulos, Igor Georgios,
%@affiliation Universidade Federal de Rondônia (UFRO)
%@affiliation Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de Rondônia (UFRO)
%@electronicmailaddress paesfreire@gmail.com
%B Revista Brasileira de Ciências da Amazônia
%V 7
%N 2
%P 1-47
%K Matéria orgânica, Floresta Amazônica, Espacialização, Interpoladores, Organic matter, Amazonian Forest, Spatialization, Interpolators.
%X A matéria orgânica, conhecida como serapilheira, proveniente da senescência das estruturas vegetais, é de suma importância para manutenção dos ecossistemas florestais visto que, este material, nas florestas tropicais, pode representar até 90% da produtividade primária líquida. Mediante isto, o objetivo deste estudo foi avaliar diferentes métodos de interpolação para espacialização de dados de serapilheira foliar em uma área de floresta primária de terra firme localizada na Reserva Biológica do Jaru, Rondônia, província Ocidental da Amazônia. A coleta de serapilheira foi realizada entre maio de 2016 abril de 2017, em uma parcela permanente de 1 hectare (100 x 100 m), utilizando 25 coletores de 0,25 m2 (0,50 x 0,50 m). A análise espacial foi realizada pelos métodos determinísticos Inverso da Distância ao Quadrado (IDW) e Vizinho Natural (NN). A produção de serapilheira foliar para o período de estudo foi de 8,34 mg.ha-¹ .ano-1 , com maior produtividade entre julho a outubro de 2016, compreendendo o período seco e de transição seco-chuvoso. Observa-se que o melhor ajuste do modelo foi obtido com o método Vizinho Natural (RMSE = 0,0768), com valores mais próximos da média observada, embora, não tenha ocorrido diferença significativa (α = 0,05) entre os dois interpoladores utilizados na espacialização dos dados. ABSTRACT: The organic matter, known as litterfall from senescence of plant structures, is of paramount importance for the maintenance of forest ecosystems, since this material in tropical forests can represent up to 90% of net primary productivity. Therefore, the objective of this study was to evaluate different interpolation methods for spatialization of leaf litter data in an area of primary dryland located in the Jaru Biological Reserve, Rondonia state, Western Amazonia. The litter collection was carried out between May 2016 and April 2017, in a permanent plot of 1 hectare (100 x 100 m), using 25 collectors of 0.25 m2 (0.50 x 0.50 m). The spatial analysis was performed by the inverse deterministic methods of distance squared (IDW) and natural neighbor (NN). The leaf litter production for the study period was 8.34 mg.ha-1 .year-1 , with higher productivity between July and October 2016, including the dry and dryrainy transition period. It is observed that the best fit of the model was obtained with the Neighbor Natural method (RMSE = 0.0768), with values closer to the mean observed, although there was no significant difference (α = 0.05) between the two interpolators used in data spatialization.
%@language pt
%3 freire_analise.pdf