@Article{RochaGCPMIFF:2021:AvVaRe,
author = "Rocha, Vin{\'{\i}}cius Rogg{\'e}rio da and Gon{\c{c}}alves,
Andr{\'e} Rodrigues and Costa, Rodrigo Santos and Pereira, Enio
Bueno and Martins, Fernando R. and In{\'a}cio, Cleber Onofre and
Fontenele, Luiz Fernando Almeida and Ferreira, Paulo Henrique
Fernandes",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo
(UNIFESP)} and {} and {Petrobr{'a}s} and {Petrobr{'a}s}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da variabilidade do recurso solar em
territ{\'o}rio brasileiro",
journal = "Revista Brasileira de Energia Solar",
year = "2021",
volume = "12",
number = "2",
pages = "113--120",
keywords = "Energia Solar, Variabilidade, Taxa de rampa.",
abstract = "O estudo da variabilidade do recurso solar {\'e}
indispens{\'a}vel para estimar e minimizar os efeitos
indesej{\'a}veis da gera{\c{c}}{\~a}o fotovoltaica no sistema
el{\'e}trico, como flutua{\c{c}}{\~o}es de tens{\~a}o,
varia{\c{c}}{\~o}es de frequ{\^e}ncia e problemas relacionados
{\`a} qualidade de energia e {\`a} estabilidade da rede. Para
isso, foram escolhidos dois {\'{\i}}ndices de variabilidade na
literatura, um deles adaptado para uso com dados de
irradi{\^a}ncia. Esses foram aplicados em dados de
irradi{\^a}ncia de tr{\^e}s esta{\c{c}}{\~o}es de regi{\~o}es
com diferentes climas e latitudes, amostrados com frequ{\^e}ncia
de 5 minutos entre 2012 e 2018. Usando dados de curto prazo, foram
calculados {\'{\i}}ndices que representam o comportamento nessa
janela de tempo e em m{\'e}dio prazo, sendo poss{\'{\i}}vel o
c{\'a}lculo de m{\'e}dias dessas m{\'e}tricas para estudar o
comportamento de longo prazo. Foi observado o padr{\~a}o de ponta
de flecha nos gr{\'a}ficos dos {\'{\i}}ndices de claridade em
fun{\c{c}}{\~a}o de cada {\'{\i}}ndice de variabilidade, com
alta concord{\^a}ncia entre si, e os pontos foram classificados
em quatro grupos (c{\'e}u claro, nebuloso, nuvens esparsas e alta
variabilidade) usando duas t{\'e}cnicas de agrupamento. Visando
complementar a descri{\c{c}}{\~a}o de variabilidade, tamb{\'e}m
foram feitos histogramas da distribui{\c{c}}{\~a}o da quantidade
de rampas pelo respectivo tamanho. Desse modo, foi utilizada a
fun{\c{c}}{\~a}o de sobreviv{\^e}ncia para caracterizar essa
distribui{\c{c}}{\~a}o e quantificar a possibilidade da
ocorr{\^e}ncia de valores de rampa maiores que um valor
cr{\'{\i}}tico. Atrav{\'e}s dessas tr{\^e}s m{\'e}tricas
({\'{\i}}ndice de claridade, {\'{\i}}ndice de variabilidade e
fun{\c{c}}{\~a}o de sobreviv{\^e}ncia), pode-se caracterizar a
variabilidade de recurso solar em uma regi{\~a}o.",
issn = "2178-9606",
label = "lattes: 2669917809806669 3 RochaGCPMIFF:2020:AVVARE",
language = "pt",
targetfile = "358-Texto do Artigo-699-2-10-20220729.pdf",
urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}