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Data e hora local de busca: 25/04/2024 18:34.

Neves:2021:HiMaBr
id 8JMKD3MGP3W34R/44DTSUS Tese ou Dissertação (1.00) -m-
Neves, A. K. :2021:
Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on Deep Learning

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NevesKöFoSoGiHe:2021:HiMaBr
id 8JMKD3MGP3W/45U858J Artigo em Revista Científica

(1.00) -m-
Neves, A. K., et al. :2021:
Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on deep learning

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Matosak:2021:MeMaDe
id 8JMKD3MGP3W34T/4578TM2 Tese ou Dissertação (0.31) -m-
Matosak, B. M. :2021:
Method for mapping deforestation in Cerrado based on deep learning using Landsat and Sentinel image time series

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MatosakFoTaMaBeAd:2022:MaDeCe
id 8JMKD3MGP3W34T/466DESP Artigo em Revista Científica

(0.30) -m-
Matosak, B. M., et al. :2022:
Mapping Deforestation in Cerrado Based on Hybrid Deep Learning Architecture and Medium Spatial Resolution Satellite Time Series

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AdarmeFeiHapAlmGom:2020:EvDeLe
id 8JMKD3MGP3W34R/428S2R5 Artigo em Revista Científica

(0.26) -m-
Adarme, M. O., et al. :2020:
Evaluation of deep learning techniques for deforestation detection in the brazilian amazon and cerrado biomes from remote sensing imagery

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URL <sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.10.44> (20666 KiB) estatísticas ❘ acessar ❘ baixar ❘ atualizar
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Miranda:2023:PiClLa
id 8JMKD3MGP3W34T/48QQB65 Tese ou Dissertação (0.25) -m-
Miranda, M. S. :2023:
AI4LUC: pixel-based classification of land use and land cover via deep learning and a Cerrado image dataset

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